کتاب صوتی طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از فریم‌ورک LangChain و پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از فریم‌ورک LangChain و پایتون

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربردهای آن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه پردازش زبان طبیعی
• 2. معرفی اکوسیستم پایتون برای توسعه هوش مصنوعی
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه و کتابخانه‌های مورد نیاز
• 4. آشنایی با مفاهیم پایه مدل‌های زبانی بزرگ
• 5. مفهوم تعبیه کلمات و بردارها در فضای چندبعدی
• 6. معماری سامانه‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر بازیابی اطلاعات
• 7. آشنایی با فریم‌ورک LangChain و اجزای اصلی آن
• 8. مدیریت زنجیره‌ها در LangChain برای جریان‌های کاری هوشمند
• 9. کار با الگوهای دستورات برای هدایت خروجی مدل
• 10. روش‌های پیش‌پردازش متون فارسی برای مدل‌های زبانی
• 11. استخراج متن از اسناد متنی و فایل‌های PDF
• 12. بخش‌بندی اسناد جهت بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات
• 13. آشنایی با پایگاه‌های داده برداری برای ذخیره‌سازی دانش
• 14. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها در پایگاه‌های برداری
• 15. پیاده‌سازی مکانیزم جستجوی معنایی در منابع دانش
• 16. مفهوم بازیابی تقویت‌شده با تولید در معماری RAG
• 17. پیاده‌سازی مرحله بازیابی اطلاعات از اسناد اختصاصی
• 18. اتصال داده‌های بازیابی شده به مدل‌های زبانی
• 19. مدیریت تاریخچه گفتگو و حافظه در مدل‌های هوشمند
• 20. طراحی ساختار پاسخ‌دهی به کاربران در سامانه
• 21. کار با ابزارهای جانبی برای بهبود دقت پاسخ‌ها
• 22. ارزیابی عملکرد سامانه پرسش و پاسخ هوشمند
• 23. بهینه‌سازی کیفیت پاسخ‌ها با مهندسی دستورات
• 24. تکنیک‌های کاهش توهم در مدل‌های زبانی
• 25. استقرار سامانه بر روی سرورهای داخلی
• 26. امنیت و حریم خصوصی در سامانه‌های هوش مصنوعی
• 27. مدیریت خطاهای رایج در زنجیره‌های عملیاتی
• 28. استفاده از مدل‌های متن‌باز بومی‌سازی شده
• 29. توسعه واسط کاربری ساده برای تعامل با سامانه
• 30. یکپارچه‌سازی سامانه با پایگاه‌های دانش سازمانی
• 31. بررسی کاربردهای عملی سامانه در حوزه‌های آموزشی و پژوهشی
• 32. مستندسازی و نگهداری کدهای پروژه
• 33. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت چارچوب‌های قانونی کشور