کتاب صوتی جامع معماری و مدیریت داده در پلتفرم Salesforce با رویکرد امنیت و حاکمیت داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع معماری و مدیریت داده در پلتفرم Salesforce با رویکرد امنیت و حاکمیت داده

موضوع کلی: مهندسی داده و مدیریت سامانه‌های اطلاعاتی

موضوع میانی: معماری داده‌های سازمانی در سامانه‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین معماری داده در پلتفرم Salesforce
• 2. شناخت ساختار شی‌گرای داده‌ها در Salesforce
• 3. مدل‌سازی داده‌های رابطه ای و سلسله‌مراتب اشیاء
• 4. اصول طراحی دیتابیس در محیط‌های ابری
• 5. مدیریت چرخه حیات داده از ایجاد تا آرشیو
• 6. نقشه‌برداری داده‌ها و تحلیل نیازمندی‌های کسب‌وکار
• 7. استراتژی‌های یکپارچه‌سازی داده‌ها در سامانه‌های مدیریت ارتباط با مشتری
• 8. روش‌های استاندارد واردسازی داده‌ها و پاک‌سازی اولیه
• 9. مدیریت داده‌های اصلی و جلوگیری از تکرار رکوردها
• 10. اصول طراحی روابط بین اشیاء در Salesforce
• 11. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل داده برای افزایش کارایی سیستم
• 12. امنیت در سطح سازمان و کنترل دسترسی‌های کلان
• 13. مدیریت سطوح دسترسی اشیاء و فیلدها در پلتفرم
• 14. پیاده‌سازی مدل اشتراک‌گذاری داده‌ها بر اساس نقش‌های سازمانی
• 15. امنیت داده‌ها در سطح رکورد و قواعد دسترسی محدود
• 16. حاکمیت داده و استانداردهای انطباق با قوانین داخلی
• 17. ارزیابی ریسک در انتقال داده‌های حساس سازمانی
• 18. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات در پلتفرم
• 19. مدیریت داده‌های کلان و راهکارهای مقیاس‌پذیری
• 20. استفاده از ابزارهای گزارش‌گیری برای تحلیل کیفیت داده‌ها
• 21. معماری داده‌های توزیع‌شده و همگام‌سازی با سامانه‌های داخلی
• 22. به‌کارگیری Salesforce Connect برای تعامل با منابع داده خارجی
• 23. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده‌ها
• 24. تکنیک‌های ممیزی داده و پایش فعالیت‌های کاربری
• 25. استانداردهای مستندسازی معماری داده در پروژه‌های سازمانی
• 26. مدیریت تغییرات در مدل داده و استقرار در محیط‌های عملیاتی
• 27. شناسایی و رفع گلوگاه‌های پردازش داده در CRM
• 28. طراحی داشبوردهای مدیریتی بر پایه داده‌های معماری‌شده
• 29. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای داده‌ای با استفاده از SOQL و SOSL
• 30. استفاده از پلتفرم رویدادمحور برای مدیریت تغییرات داده
• 31. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در چارچوب مقررات ملی
• 32. مدیریت داده‌های غیرساختاریافته در اکوسیستم Salesforce
• 33. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل و بهبود کیفیت داده‌ها
• 34. ارزیابی عملکرد سیستم در مواجهه با حجم بالای تراکنش‌ها
• 35. اصول طراحی داده‌محور برای پشتیبانی از فرآیندهای فروش و خدمات
• 36. روش‌های مهاجرت داده از سیستم‌های قدیمی به Salesforce
• 37. تست و اعتبارسنجی معماری داده در محیط‌های Sandbox
• 38. مدیریت داده‌های حساس و پیاده‌سازی رمزنگاری در سطح فیلد
• 39. نقش معمار داده در چرخه توسعه نرم‌افزار سازمانی
• 40. جمع‌بندی و تدوین نقشه راه استقرار حاکمیت داده در سازمان