کتاب صوتی طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پرسش و پاسخ با استفاده از LangChain و پایگاه داده‌های گرافی (Neo4j)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پرسش و پاسخ با استفاده از LangChain و پایگاه داده‌های گرافی (Neo4j)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های هوشمند

موضوع میانی: مهندسی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر مدل‌های زبانی (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با معماری سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 4. کار با کتابخانه LangChain و مفاهیم زنجیره‌سازی
• 5. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده‌های گرافی و Neo4j
• 6. نصب و پیکربندی پایگاه داده Neo4j در محیط محلی
• 7. مدل‌سازی داده‌ها برای ساخت گراف دانش
• 8. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن و تبدیل به بردار (Embeddings)
• 9. ذخیره‌سازی داده‌های متنی در پایگاه داده‌های برداری
• 10. اتصال مدل‌های زبانی به منابع داده خارجی
• 11. مفهوم بازیابی اطلاعات تقویت‌شده (RAG) در سامانه‌های هوشمند
• 12. طراحی ساختار گراف دانش برای بهبود دقت پاسخ‌دهی
• 13. روش‌های استخراج موجودیت‌ها و روابط متنی
• 14. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجوی گرافی در Neo4j
• 15. تکنیک‌های پرسش‌وجو از گراف با استفاده از Cypher
• 16. یکپارچه‌سازی LangChain با Neo4j برای بازیابی هوشمند
• 17. استفاده از حافظه (Memory) در زنجیره‌های پرسش و پاسخ
• 18. مدیریت تاریخچه گفتگو در سامانه‌های مبتنی بر LLM
• 19. بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای استخراج دقیق اطلاعات
• 20. تکنیک‌های کاهش توهم (Hallucination) در مدل‌های زبانی
• 21. ارزیابی کیفیت پاسخ‌های تولید شده با معیارهای کمی
• 22. پیاده‌سازی زنجیره‌های چندمرحله‌ای برای تحلیل پرسش‌های پیچیده
• 23. کار با ابزارهای تحلیل هوشمند در محیط Neo4j Bloom
• 24. امنیت در سامانه‌های پرسش و پاسخ و حفاظت از داده‌ها
• 25. مدیریت محدودیت‌های توکن و بهینه‌سازی مصرف منابع
• 26. استفاده از مدل‌های متن‌باز جایگزین در چارچوب‌های بومی
• 27. روش‌های استقرار سامانه در محیط‌های عملیاتی
• 28. تست و عیب‌یابی زنجیره‌های LangChain
• 29. مقیاس‌پذیری سامانه‌های پرسش و پاسخ گرافی
• 30. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه پاسخ‌دهی هوشمند مبتنی بر اسناد فنی