کتاب صوتی مهندسی و توسعه عامل‌های هوشمند با استفاده از فریم‌ورک LangChain و LangGraph

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی و توسعه عامل‌های هوشمند با استفاده از فریم‌ورک LangChain و LangGraph

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه سامانه‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی مولد
• 2. آشنایی با معماری مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها
• 3. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک LangChain و ساختار اجزای آن
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های هوشمند
• 5. کار با مدل‌های زبانی از طریق رابط‌های استاندارد در LangChain
• 6. مدیریت و مهندسی پیام‌ها برای بهینه‌سازی پاسخ مدل
• 7. استفاده از Prompt Templates در طراحی سناریوهای پرسش و پاسخ
• 8. درک مفهوم زنجیره‌ها و پیاده‌سازی Chain ساده
• 9. کار با خروجی‌های ساختاریافته در مدل‌های زبانی
• 10. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در سامانه‌های هوشمند
• 11. پیاده‌سازی حافظه با استفاده از ابزارهای ذخیره‌سازی محلی
• 12. آشنایی با مفاهیم Embedding و بردارها در یادگیری ماشین
• 13. کار با پایگاه‌های داده برداری برای جستجوی معنایی
• 14. تکنیک بازیابی اطلاعات تقویت‌شده یا RAG در سیستم‌های هوشمند
• 15. بهینه‌سازی فرآیند بازیابی اسناد برای دقت بالاتر
• 16. مفاهیم پایه عامل‌های هوشمند و خودمختاری در تصمیم‌گیری
• 17. معرفی LangGraph و تفاوت آن با زنجیره‌های خطی
• 18. ساختار گراف در توسعه عامل‌های پیچیده
• 19. مدیریت وضعیت در عامل‌های هوشمند با LangGraph
• 20. طراحی حلقه‌های بازخورد در فرآیندهای تصمیم‌گیری هوشمند
• 21. استفاده از ابزارها و توابع در LangChain برای تعامل با محیط
• 22. طراحی عامل‌های دارای قابلیت جستجو در وب
• 23. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل داده مبتنی بر عامل
• 24. مدیریت خطا و استراتژی‌های بازگشت در جریان‌های کاری هوشمند
• 25. تکنیک‌های اعتبارسنجی خروجی در عامل‌های خودمختار
• 26. پایش و مشاهده‌پذیری در سامانه‌های هوشمند با LangSmith
• 27. بهینه‌سازی عملکرد و کاهش تاخیر در پاسخ‌دهی عامل‌ها
• 28. امنیت در توسعه سامانه‌های هوشمند و حفاظت از داده‌ها
• 29. اصول اخلاقی و رعایت حریم خصوصی در طراحی عامل‌ها
• 30. یکپارچه‌سازی عامل‌های هوشمند با رابط‌های کاربری وب
• 31. پیاده‌سازی سیستم‌های چندعاملی و هماهنگی بین آن‌ها
• 32. تکنیک‌های همکاری چند عامل برای حل مسائل پیچیده
• 33. تست و ارزیابی کیفیت پاسخ‌دهی در مدل‌های عامل‌محور
• 34. مستندسازی و نگهداری کدهای توسعه‌یافته با LangChain
• 35. مقیاس‌پذیری سامانه‌های هوشمند در محیط‌های عملیاتی
• 36. بررسی موردی: ساخت یک دستیار هوشمند سازمانی
• 37. بررسی موردی: طراحی سیستم تحلیل خودکار اسناد فنی
• 38. بررسی موردی: پیاده‌سازی سیستم پاسخگویی به سوالات متداول
• 39. پروژه نهایی: طراحی یک عامل هوشمند چندمنظوره با قابلیت‌های ابزاری