کتاب صوتی طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (Amazon Lex)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (Amazon Lex)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم رایانه

موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی و کاربرد آن در دستیارهای مجازی
• 2. معرفی سرویس‌های ابری آمازون و نقش آن در توسعه هوش مصنوعی
• 3. آشنایی با معماری سرویس Amazon Lex و اجزای تشکیل‌دهنده آن
• 4. فرآیند ایجاد یک بات گفتگو در کنسول مدیریتی آمازون
• 5. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی و درک نیت کاربر
• 6. تعریف و مدیریت نیت‌ها (Intents) در دستیار هوشمند
• 7. طراحی و پیاده‌سازی اسلات‌ها (Slots) برای دریافت داده از کاربر
• 8. مدیریت انواع داده‌ها و اعتبارسنجی ورودی‌های کاربر
• 9. تعریف عبارات نمونه برای آموزش مدل هوش مصنوعی
• 10. مفهوم Utterances و نقش آن در تشخیص گفتار
• 11. تنظیم پیام‌های پرسش و پاسخ برای هدایت کاربر
• 12. مکانیسم‌های مدیریت جریان گفتگو (Dialog Management)
• 13. استفاده از پرامپت‌ها برای بهبود تجربه کاربری
• 14. پیاده‌سازی منطق تجاری با استفاده از توابع Lambda
• 15. اتصال دستیار هوشمند به دیتابیس‌های ابری جهت ذخیره اطلاعات
• 16. امنیت و حریم خصوصی در طراحی دستیارهای هوشمند
• 17. مدیریت خطاهای سیستم و پاسخ‌های پیش‌فرض
• 18. یکپارچه‌سازی دستیار هوشمند با پلتفرم‌های پیام‌رسان
• 19. تست و عیب‌یابی دستیار در محیط کنسول آمازون
• 20. بهبود کیفیت پاسخ‌دهی با استفاده از تحلیل لاگ‌های گفتگو
• 21. مدیریت نسخه‌بندی (Versioning) و محیط‌های استقرار
• 22. پیاده‌سازی مفاهیم چندزبانه در دستیارهای هوشمند
• 23. بررسی استانداردهای طراحی رابط کاربری صوتی
• 24. اصول بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در سرویس Lex
• 25. مانیتورینگ و مشاهده عملکرد دستیار با استفاده از CloudWatch
• 26. مدیریت دسترسی‌ها و سطوح امنیتی با سرویس IAM
• 27. تکنیک‌های پیشرفته در مدیریت وضعیت (State Management)
• 28. طراحی سناریوهای پیچیده گفتگو با استفاده از زنجیره‌سازی نیت‌ها
• 29. ارتقای دقت مدل با استفاده از داده‌های واقعی کاربر
• 30. پروژه عملی: طراحی و پیاده‌سازی یک دستیار هوشمند اطلاع‌رسانی اداری