کتاب صوتی پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند تحلیل و طبقه‌بندی اسناد با استفاده از ابزارهای ابری گوگل

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند تحلیل و طبقه‌بندی اسناد با استفاده از ابزارهای ابری گوگل

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: پردازش اسناد و استخراج هوشمند اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پردازش هوشمند اسناد در محیط رایانش ابری
• 2. معماری سامانه‌های پردازش اسناد در پلتفرم گوگل کلاود
• 3. آشنایی با سرویس Document AI و قابلیت‌های پردازش متن
• 4. تنظیم و پیکربندی محیط توسعه در Google Cloud Platform
• 5. استفاده از کتابخانه‌های کلاینت برای ارتباط با سرویس‌های ابری
• 6. مدیریت احراز هویت و سطوح دسترسی در پروژه‌های ابری
• 7. اصول پیش‌پردازش تصاویر اسناد برای افزایش دقت OCR
• 8. تشخیص و اصلاح جهت‌گیری و نویز در تصاویر اسناد
• 9. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای استخراج متن عمومی
• 10. تجزیه و تحلیل ساختار اسناد با استفاده از Document AI Parsers
• 11. استخراج داده‌های ساختاریافته از فرم‌ها و فاکتورها
• 12. کار با مدل‌های سفارشی برای شناسایی فیلدهای خاص در اسناد
• 13. آموزش مدل‌های اختصاصی (Custom Training) بر اساس داده‌های بومی
• 14. ارزیابی دقت مدل‌های استخراج اطلاعات و شاخص‌های کیفی
• 15. مدیریت اسناد با فرمت‌های مختلف شامل PDF و تصاویر
• 16. استفاده از سرویس Cloud Storage برای ذخیره‌سازی ایمن اسناد
• 17. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های پردازش خودکار با Google Cloud Functions
• 18. استفاده از Pub/Sub برای مدیریت صف‌های پردازش اسناد
• 19. یکپارچه‌سازی نتایج استخراج‌شده با پایگاه‌داده‌های ابری
• 20. ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته در BigQuery برای تحلیل‌های آماری
• 21. نمایش داده‌های استخراج‌شده در داشبوردهای تحلیل داده (Looker Studio)
• 22. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازبینی انسانی (Human in the Loop) در پردازش اسناد
• 23. مدیریت خطا و پایداری در پایپ‌لاین‌های پردازش اسناد
• 24. بهینه‌سازی هزینه‌های مصرفی در سرویس‌های ابری گوگل
• 25. تأمین امنیت و حریم خصوصی داده‌ها در پردازش اسناد ابری
• 26. رعایت اصول حفاظت از داده‌های حساس در اسناد سازمانی
• 27. مستندسازی و گزارش‌گیری از فرآیندهای تحلیل داده
• 28. تکنیک‌های پیشرفته در طبقه‌بندی هوشمند اسناد
• 29. استفاده از هوش مصنوعی مولد برای خلاصه‌سازی محتوای اسناد
• 30. به‌کارگیری مدل‌های زبانی برای تحلیل معنایی متون استخراج‌شده
• 31. توسعه رابط کاربری برای مدیریت و مشاهده اسناد پردازش‌شده
• 32. مقیاس‌پذیری سامانه‌های پردازش اسناد در محیط‌های تولیدی
• 33. پایش و نظارت بر عملکرد سرویس‌های ابری با Cloud Monitoring
• 34. استراتژی‌های به‌روزرسانی مدل‌های هوشمند در طول زمان
• 35. مطالعه موردی: اتوماسیون پردازش مکاتبات اداری
• 36. مطالعه موردی: استخراج هوشمند داده از اسناد مالی و فاکتورها
• 37. مدیریت چرخه‌حیات اسناد در سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 38. بهترین تجارب در توسعه پروژه‌های Document AI
• 39. آینده‌نگری در حوزه پردازش اسناد و فناوری‌های ابری