کتاب صوتی آموزش مدل‌سازی و تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک با زبان برنامه‌نویسی جولیا (Julia)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش مدل‌سازی و تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک با زبان برنامه‌نویسی جولیا (Julia)

موضوع کلی: علوم محاسباتی و مدل‌سازی ریاضی

موضوع میانی: مدل‌سازی ریاضی در علوم زیستی و اپیدمیولوژی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی زبان برنامه‌نویسی جولیا برای محاسبات علمی
• 2. نصب محیط توسعه و پیکربندی بسته‌های محاسباتی
• 3. ساختار داده‌ها و آرایه‌های چندبعدی در جولیا
• 4. مفاهیم پایه مدل‌سازی ریاضی در سیستم‌های زیستی
• 5. مدل‌سازی رشد جمعیت با معادلات دیفرانسیل معمولی
• 6. تحلیل پایداری و نقاط تعادل در مدل‌های زیستی
• 7. معرفی مدل‌های کلاسیک اپیدمیولوژیک SIR
• 8. پیاده‌سازی مدل SIR در محیط برنامه‌نویسی جولیا
• 9. مدل‌سازی نرخ انتقال بیماری با استفاده از توابع ریاضی
• 10. روش‌های عددی برای حل معادلات دیفرانسیل در جولیا
• 11. شبیه‌سازی عددی منحنی‌های اپیدمیولوژیک
• 12. تحلیل حساسیت پارامترها در مدل‌های شیوع بیماری
• 13. مدل‌سازی اثرات مداخلات بهداشتی بر کنترل اپیدمی
• 14. معرفی مدل‌های SEIR و اهمیت دوره نهفتگی
• 15. پیاده‌سازی مدل SEIR و تحلیل نتایج شبیه‌سازی
• 16. روش‌های بهینه‌سازی پارامترها با استفاده از داده‌های واقعی
• 17. تخمین نرخ بازتولید پایه بیماری (R0)
• 18. مدل‌سازی احتمالی بیماری‌های واگیر با روش‌های تصادفی
• 19. شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای پیش‌بینی گسترش بیماری
• 20. کاربرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی در برازش مدل بر داده‌های آماری
• 21. تحلیل داده‌های سری زمانی اپیدمیولوژیک
• 22. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های بهداشتی در جولیا
• 23. مدل‌سازی ساختاریافته بر اساس گروه‌های سنی
• 24. مدل‌سازی انتقال بیماری در شبکه‌های ارتباطی
• 25. تأثیر واکسیناسیون بر دینامیک مدل‌های اپیدمیولوژیک
• 26. مدل‌سازی استراتژی‌های قرنطینه و فاصله‌گذاری اجتماعی
• 27. بررسی اثرات محدودیت‌های سفر بر کنترل بیماری
• 28. تحلیل عدم قطعیت در پیش‌بینی‌های مدل‌سازی
• 29. مصورسازی داده‌های اپیدمیولوژیک با استفاده از کتابخانه‌های جولیا
• 30. گزارش‌نویسی علمی و ارائه نتایج مدل‌سازی
• 31. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی کدهای محاسباتی در جولیا
• 32. توسعه توابع سفارشی برای تحلیل‌های پیچیده زیستی
• 33. کاربرد بسته‌های DiffEq.jl در مدل‌سازی بیماری‌ها
• 34. اعتبارسنجی مدل‌های ریاضی با داده‌های دیده‌بانی شده
• 35. ارزیابی دقت پیش‌بینی مدل‌های اپیدمیولوژیک
• 36. تلفیق مدل‌های اپیدمیولوژیک با داده‌های جغرافیایی
• 37. مدل‌سازی بیماری‌های عفونی با نرخ انتقال متغیر در زمان
• 38. بررسی پدیده‌های آستانه‌ای در گسترش بیماری‌ها
• 39. تحلیل تأثیر نرخ مرگ‌ومیر و نرخ بهبودی بر پایداری مدل
• 40. استفاده از روش‌های آماری بیزی در مدل‌سازی زیستی
• 41. مدل‌سازی پاسخ‌های سیستم ایمنی بدن در برابر عوامل بیماری‌زا
• 42. شبیه‌سازی برهم‌کنش‌های پیچیده در مدل‌های چندگروهی
• 43. تجزیه و تحلیل مقایسه‌ای مدل‌های مختلف اپیدمیولوژیک
• 44. ارتقای مدل‌های پایه به مدل‌های چندلایه
• 45. مستندسازی پروژه‌های علمی با استفاده از بسته‌های جولیا
• 46. اخلاق در مدل‌سازی و تحلیل داده‌های سلامت عمومی
• 47. بررسی محدودیت‌ها و چالش‌های مدل‌سازی ریاضی در اپیدمیولوژی
• 48. آینده‌نگاری و کاربرد مدل‌سازی در مدیریت بحران‌های بهداشتی
• 49. ارائه نهایی پروژه و تحلیل نتایج شبیه‌سازی
• 50. تدوین نقشه راه برای ادامه پژوهش در علوم محاسباتی زیستی