کتاب صوتی جامع بهینه‌سازی بیزی با استفاده از مدل‌های زبانی و روش FunSearch

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع بهینه‌سازی بیزی با استفاده از مدل‌های زبانی و روش FunSearch

موضوع کلی: هوش مصنوعی و بهینه‌سازی محاسباتی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و الگوریتم‌های جستجوی خودکار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی بهینه‌سازی بیزی و کاربردهای آن در علوم مهندسی
• 2. مفاهیم پایه در مدل‌سازی احتمالی و توابع جایگزین
• 3. معرفی الگوریتم‌های جستجوی خودکار در بهینه‌سازی
• 4. ساختار و معماری مدل‌های زبانی بزرگ در حل مسائل ریاضی
• 5. نقش مدل‌های زبانی در تولید برنامه‌های کامپیوتری بهینه
• 6. آشنایی با متدولوژی FunSearch در کشف الگوریتم‌های جدید
• 7. فرآیندهای گاوسی و توزیع‌های احتمالی در بهینه‌سازی
• 8. توابع اکتساب و نقش آن‌ها در مدیریت توازن اکتشاف و بهره‌برداری
• 9. بررسی توابع اکتساب کلاسیک مانند بهبود مورد انتظار
• 10. چالش‌های بهینه‌سازی در توابع هدف پرهزینه و پیچیده
• 11. مکانیزم‌های تکاملی در جستجوی توابع ریاضی
• 12. ترکیب یادگیری ماشین با روش‌های جستجوی مبتنی بر برنامه
• 13. فرآیند کشف خودکار توابع اکتساب با استفاده از FunSearch
• 14. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی برای تولید کدهای بهینه‌ساز
• 15. ارزیابی عملکرد کدهای تولید شده توسط مدل‌های زبانی
• 16. تکنیک‌های پالایش و بهینه‌سازی کدهای تولید شده
• 17. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های کشف شده با روش‌های سنتی
• 18. مدیریت فضای جستجو در مسائل بهینه‌سازی مقیاس بزرگ
• 19. بهینه‌سازی هایپرپارامترها با استفاده از متدهای مبتنی بر FunSearch
• 20. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در طراحی سیستم‌های هوشمند
• 21. پایداری و همگرایی الگوریتم‌های تولید شده در محیط‌های شبیه‌سازی
• 22. روش‌های اعتبارسنجی توابع اکتساب جدید
• 23. پیاده‌سازی عملی در محیط‌های برنامه‌نویسی پایتون
• 24. تحلیل خطاهای رایج در مدل‌سازی بیزی و روش‌های اصلاحی
• 25. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی محاسباتی در جستجوی خودکار
• 26. بهینه‌سازی توابع هدف چندهدفه در چارچوب FunSearch
• 27. کاربردهای صنعتی بهینه‌سازی بیزی در صنایع داخلی
• 28. امنیت و قابلیت اطمینان در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
• 29. اخلاق در توسعه الگوریتم‌های هوشمند و رعایت استانداردهای ملی
• 30. آینده‌نگری در توسعه ابزارهای هوشمند بهینه‌سازی
• 31. جمع‌بندی و مسیرهای نوین در پژوهش‌های هوش مصنوعی محاسباتی