کتاب صوتی جامع تسلط بر Power BI برای تحلیل‌گران داده و مدیران کسب‌وکار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تسلط بر Power BI برای تحلیل‌گران داده و مدیران کسب‌وکار

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری (Business Intelligence)

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌ها در سامانه‌های سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم بنیادی هوش تجاری و نقش آن در تصمیم‌گیری‌های سازمانی
• 2. آشنایی با محیط نرم‌افزار Power BI Desktop و اجزای اصلی آن
• 3. اتصال به منابع داده‌ای در سازمان و روش‌های واکشی اطلاعات
• 4. مبانی مدل‌سازی داده و مدیریت روابط بین جداول
• 5. پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها با استفاده از Power Query
• 6. کار با زبان فرمول‌نویسی DAX برای محاسبات پیچیده
• 7. ایجاد ستون‌های محاسباتی و معیارهای اندازه‌گیری در DAX
• 8. استفاده از توابع زمانی و تقویمی در تحلیل‌های هوش تجاری
• 9. طراحی داشبوردهای مدیریتی با رعایت اصول بصری‌سازی داده‌ها
• 10. انتخاب نمودار مناسب برای نمایش شاخص‌های کلیدی عملکرد
• 11. مدیریت سلسله‌مراتب داده‌ها و قابلیت‌های Drill-down
• 12. استفاده از فیلترهای تعاملی و اسلایسرها در گزارش‌ها
• 13. کاربرد ابزارهای هوش مصنوعی در Power BI برای تحلیل خودکار
• 14. امنیت داده‌ها و مدیریت سطوح دسترسی در گزارش‌های سازمانی
• 15. انتشار گزارش‌ها در سرویس ابری Power BI Service
• 16. مدیریت فضای کاری و اشتراک‌گذاری داشبوردها با ذینفعان
• 17. زمان‌بندی به‌روزرسانی خودکار داده‌ها و مدیریت Gateway
• 18. پیکربندی هشدارها و اعلان‌های خودکار بر اساس شاخص‌های کلیدی
• 19. یکپارچه‌سازی Power BI با سایر ابزارهای مجموعه مایکروسافت
• 20. تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد گزارش‌ها و مدل‌های داده‌ای سنگین
• 21. تحلیل روندها و پیش‌بینی داده‌های فروش و بازاریابی
• 22. پیاده‌سازی گزارش‌های مالی و عملیاتی منطبق با استانداردهای سازمانی
• 23. مدیریت متغیرها و بهبود خوانایی کدهای DAX
• 24. استفاده از نقش‌های امنیتی Row-Level Security برای تفکیک دسترسی‌ها
• 25. کاربرد پارامترها در پویاسازی گزارش‌ها و تحلیل‌های سناریومحور
• 26. نکات کلیدی در مستندسازی و نگهداری داشبوردهای سازمانی
• 27. بررسی موردی: طراحی داشبورد نظارت بر عملکرد زنجیره تأمین
• 28. بررسی موردی: تحلیل هوشمند شاخص‌های منابع انسانی و بهره‌وری
• 29. بررسی موردی: داشبورد مدیریت ارتباط با مشتریان و تحلیل وفاداری
• 30. ارائه گزارش‌های نهایی و فنون متقاعدسازی مدیران با داده‌ها