کتاب صوتی راهکارهای هوشمند مدیریت داده‌ها با استفاده از فریم‌ورک LlamaIndex و مدل‌های زبانی بزرگ (RAG)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای هوشمند مدیریت داده‌ها با استفاده از فریم‌ورک LlamaIndex و مدل‌های زبانی بزرگ (RAG)

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و سامانه‌های بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ و معماری سامانه‌های هوشمند
• 2. آشنایی با مفاهیم پایه در بازیابی اطلاعات و پردازش زبان طبیعی
• 3. معرفی فریم‌ورک LlamaIndex و نقش آن در مدیریت داده‌ها
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 5. کار با داده‌سازه‌ها و مدیریت اسناد در LlamaIndex
• 6. مفاهیم پایه تعبیه‌سازی یا Embedding و فضای برداری
• 7. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن برای بهبود کیفیت بازیابی
• 8. آشنایی با مفاهیم پایه RAG و اهمیت آن در دقت مدل‌ها
• 9. اتصال به منابع داده‌ای مختلف با استفاده از Data Connectors
• 10. پیاده‌سازی نخستین سیستم پرسش و پاسخ بر پایه اسناد شخصی
• 11. بررسی مکانیزم‌های ایندکس‌گذاری در LlamaIndex
• 12. استفاده از Vector Store Index برای جستجوی معنایی
• 13. بهینه‌سازی پارامترهای بازیابی برای افزایش دقت پاسخ‌ها
• 14. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در سامانه‌های هوشمند
• 15. کار با مدل‌های زبانی بزرگ و اتصال API به LlamaIndex
• 16. تکنیک‌های Prompt Engineering در چارچوب سیستم‌های RAG
• 17. ارزیابی عملکرد سیستم‌های بازیابی با معیارهای استاندارد
• 18. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی چندگانه با استفاده از Query Engines
• 19. مدیریت و اصلاح نتایج بازیابی شده با استفاده از Node Postprocessors
• 20. آشنایی با Agent‌ها و خودکارسازی فرآیندهای تحلیل داده
• 21. استفاده از ابزارهای کمکی برای تحلیل داده‌های ساختاریافته
• 22. مدیریت محدودیت‌های توکن در مدل‌های زبانی
• 23. تکنیک‌های کاهش توهم در مدل‌های زبانی با استفاده از داده‌های معتبر
• 24. پیاده‌سازی سامانه‌های بازیابی اطلاعات برای اسناد حجیم
• 25. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده با استفاده از ابزارهای پیشرفته LlamaIndex
• 26. بررسی مفاهیم امنیت و حریم خصوصی در پردازش داده‌های سازمانی
• 27. استقرار سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
• 28. مانیتورینگ و عیب‌یابی سامانه‌های مبتنی بر LlamaIndex
• 29. ترکیب چندین منبع داده برای ایجاد یک پایگاه دانش یکپارچه
• 30. استفاده از قابلیت‌های پیشرفته در بازیابی اطلاعات سلسله‌مراتبی
• 31. تکنیک‌های ذخیره‌سازی و بازیابی متاداده‌ها برای دقت بیشتر
• 32. معماری سامانه‌های مقیاس‌پذیر در حوزه هوش مصنوعی
• 33. بررسی چالش‌های مقیاس‌بندی در سیستم‌های RAG
• 34. به‌کارگیری تکنیک‌های یادگیری برای بهبود مستمر سیستم
• 35. طراحی رابط کاربری برای سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند
• 36. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک دستیار هوشمند سازمانی
• 37. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت چارچوب‌های بومی در توسعه نرم‌افزار
• 38. استانداردهای مستندسازی برای پروژه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 39. آینده هوش مصنوعی در مدیریت داده‌های کلان و نیمه‌ساختاریافته
• 40. جمع‌بندی و مسیرهای پیشرفته در توسعه سیستم‌های هوشمند