کتاب صوتی راهکارهای نوین مانیتورینگ و تحلیل عملکرد سرویس‌های مقیاس‌پذیر با Prometheus

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین مانیتورینگ و تحلیل عملکرد سرویس‌های مقیاس‌پذیر با Prometheus

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت‌های فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت و پایش سامانه‌های رایانشی ابری (Cloud Computing)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی رایانش ابری و ضرورت پایش در معماری‌های نوین
• 2. آشنایی با مفاهیم مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در سرویس‌های توزیع‌شده
• 3. معرفی معماری Prometheus و نقش آن در پایش سرویس‌های مقیاس‌پذیر
• 4. نصب و راه‌اندازی اولیه Prometheus در محیط‌های ابری
• 5. ساختار داده‌ای و مدل‌سازی متریک‌ها در پرومتئوس
• 6. آشنایی با PromQL برای پرس‌وجوی داده‌های عملکردی
• 7. روش‌های جمع‌آوری داده در محیط‌های پویا با استفاده از Service Discovery
• 8. چالش‌های پایش سرویس‌های زودگذر و بدون سرور
• 9. کاربرد Pushgateway در مدیریت متریک‌های کوتاه‌مدت
• 10. پیکربندی Jobها و Instanceها برای پایش دقیق سرویس‌های ابری
• 11. مدیریت چرخه حیات متریک‌ها در محیط‌های کانتینری
• 12. استفاده از Exporterها برای نظارت بر زیرساخت و سرویس‌های پایه
• 13. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی داده در صورت قطعی موقت سرویس
• 14. مانیتورینگ عملکرد و میزان مصرف منابع در کوبرنتیز
• 15. تحلیل تاخیر و نرخ خطا در ریزسرویس‌های مقیاس‌پذیر
• 16. مفاهیم هشداردهی (Alerting) و طراحی هوشمندانه قوانین هشدار
• 17. تنظیم و پیکربندی Alertmanager برای مدیریت رخدادها
• 18. یکپارچه‌سازی Prometheus با ابزارهای بصری‌سازی نظیر Grafana
• 19. طراحی داشبوردهای مدیریتی برای تحلیل عملکرد در لحظه
• 20. بهینه‌سازی مصرف منابع ذخیره‌سازی در پایگاه داده پرومتئوس
• 21. استراتژی‌های نگهداری بلندمدت داده‌ها و استفاده از Remote Storage
• 22. امنیت در تبادل داده‌های مانیتورینگ و کنترل دسترسی‌ها
• 23. بررسی الگوهای نشت حافظه و گلوگاه‌های کارایی در سرویس‌های ابری
• 24. تکنیک‌های عیب‌یابی (Troubleshooting) مبتنی بر متریک‌های جمع‌آوری شده
• 25. مستندسازی و گزارش‌گیری از وضعیت پایداری سامانه‌های ابری
• 26. اصول پیاده‌سازی زیرساخت‌های مانیتورینگ تاب‌آور و مقیاس‌پذیر
• 27. مقایسه راهکارهای مانیتورینگ در محیط‌های ابری بومی و ترکیبی
• 28. بررسی موردی مانیتورینگ توابع ابری (Serverless Functions)
• 29. مدیریت مقیاس‌پذیری خودکار (Auto-scaling) بر اساس متریک‌های پرومتئوس
• 30. به‌کارگیری بهترین تجارب (Best Practices) در پیاده‌سازی سیستم‌های مانیتورینگ
• 31. اتوماسیون استقرار و مدیریت تنظیمات پایش با استفاده از ابزارهای زیرساخت به عنوان کد
• 32. پایش سلامت شبکه و ارتباطات بین‌سرویسی در محیط‌های کلاستر
• 33. شناسایی و تحلیل ناهنجاری‌ها در رفتارهای سیستم با استفاده از داده‌های تاریخی
• 34. ارتقای پایداری سرویس‌ها از طریق مانیتورینگ پیش‌دستانه
• 35. پروژه نهایی طراحی سیستم جامع پایش برای یک سرویس مقیاس‌پذیر ابری