کتاب صوتی آموزش کاربردی طراحی سیستم‌های پرس‌وجوی هوشمند با استفاده از LangChain و پایگاه‌داده‌های جستجوگر

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی طراحی سیستم‌های پرس‌وجوی هوشمند با استفاده از LangChain و پایگاه‌داده‌های جستجوگر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی در تحلیل متن
• 2. معرفی فریم‌ورک لنگ‌چین و نقش آن در توسعه هوش مصنوعی
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های پردازش زبان طبیعی
• 4. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و نحوه تعامل با آن‌ها
• 5. مدیریت پرامپت‌ها و بهینه‌سازی ورودی‌های کاربر
• 6. مفهوم بردارسازی متن و اهمیت مدل‌های جاسازی
• 7. ذخیره‌سازی داده‌های متنی در پایگاه‌داده‌های برداری
• 8. آشنایی با پایگاه‌داده‌های جستجوگر و قابلیت‌های بازیابی اطلاعات
• 9. ساختاردهی به داده‌های غیرساختاریافته برای تحلیل هوشمند
• 10. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن در زبان فارسی و انگلیسی
• 11. ایجاد زنجیره‌های پایه در لنگ‌چین برای مدیریت جریان کار
• 12. استفاده از حافظه در سیستم‌های پرس‌وجوی هوشمند
• 13. طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ بر روی اسناد داخلی
• 14. مفهوم بازیابی تقویت‌شده با تولید در معماری‌های نوین
• 15. اتصال لنگ‌چین به پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای و غیررابطه‌ای
• 16. استخراج داده‌های ساختاریافته از متون با استفاده از مدل‌های زبانی
• 17. به‌کارگیری ابزارهای جستجوی وب در سیستم‌های هوشمند
• 18. طراحی سیستم‌های تحلیل اسناد حقوقی و اداری با رعایت حریم خصوصی
• 19. امنیت در طراحی سیستم‌های هوشمند و جلوگیری از تزریق پرامپت
• 20. ارزیابی دقت و عملکرد مدل‌های زبانی در سیستم‌های پرس‌وجو
• 21. بهینه‌سازی مصرف منابع در پردازش‌های سنگین داده
• 22. استفاده از عامل‌های هوشمند برای اجرای دستورات خودکار
• 23. مدیریت خطا و استثناها در زنجیره‌های پیچیده لنگ‌چین
• 24. پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهادگر بر پایه تحلیل محتوا
• 25. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با زیرساخت‌های نرم‌افزاری ملی
• 26. استفاده از چارچوب‌های ارزیابی برای سنجش خروجی مدل
• 27. مدیریت نسخه‌بندی و نگهداری مدل‌های زبانی در محیط عملیاتی
• 28. پیاده‌سازی سیستم‌های پرس‌وجو برای پایگاه‌های دانش سازمانی
• 29. اصول اخلاقی و حاکمیت داده در توسعه سیستم‌های هوشمند
• 30. تکنیک‌های پیشرفته در مهندسی پرامپت برای بهبود دقت نتایج
• 31. مقیاس‌پذیری سیستم‌های جستجوی هوشمند در داده‌های کلان
• 32. نمایش بصری و گزارش‌گیری از نتایج تحلیل داده‌ها
• 33. مستندسازی و استقرار سیستم‌های هوشمند در سرورهای داخلی
• 34. پروژه عملی: طراحی یک سامانه پرسش و پاسخ اسناد فارسی
• 35. پروژه عملی: ساخت دستیار هوشمند تحلیل گزارش‌های سازمانی