کتاب صوتی آموزش جامع و کاربردی زبان برنامه‌نویسی پایتون: از مبانی تا تسلط حرفه‌ای

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی زبان برنامه‌نویسی پایتون: از مبانی تا تسلط حرفه‌ای

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه سامانه‌های نرم‌افزاری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. آشنایی با تاریخچه و قابلیت‌های زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون در سیستم‌عامل
• 3. آشنایی با ساختار برنامه و دستور چاپ در پایتون
• 4. متغیرها و انواع داده‌های عددی و متنی
• 5. عملگرهای ریاضی و منطقی در پایتون
• 6. دریافت ورودی از کاربر و پردازش داده‌ها
• 7. ساختارهای تصمیم‌گیری و دستورات شرطی
• 8. حلقه‌های تکرار و کنترل جریان برنامه
• 9. مدیریت خطاها و استفاده از بلوک‌های سعی و خطا
• 10. توابع و روش‌های تعریف و فراخوانی آن‌ها
• 11. محدوده دسترسی متغیرها و توابع محلی و سراسری
• 12. کار با رشته‌ها و متدهای پردازش متن
• 13. لیست‌ها و عملیات پیمایش و تغییر آن‌ها
• 14. تاپل‌ها و مجموعه‌ها و کاربرد آن‌ها در ذخیره‌سازی
• 15. دیکشنری‌ها و ساختارهای داده کلید-مقدار
• 16. کار با فایل‌ها و عملیات خواندن و نوشتن در حافظه
• 17. آشنایی با برنامه‌نویسی شیءگرا و مفاهیم کلاس و شیء
• 18. وراثت و چندریختی در کلاس‌های پایتون
• 19. کار با کتابخانه‌های استاندارد پایتون
• 20. مدیریت ماژول‌ها و بسته‌های نرم‌افزاری
• 21. آشنایی با محیط مجازی و مدیریت وابستگی‌ها
• 22. کار با تاریخ و زمان در پایتون
• 23. آشنایی با عبارات باقاعده برای پردازش متن
• 24. کار با داده‌های ساختاریافته در قالب JSON
• 25. مقدمه‌ای بر کار با پایگاه داده‌های رابطه‌ای (SQLite)
• 26. استفاده از کتابخانه برای تعامل با پایگاه داده
• 27. مفاهیم برنامه‌نویسی هم‌روند و چندنخی
• 28. آشنایی با برنامه‌نویسی شبکه و سوکت‌ها
• 29. کار با پروتکل‌های وب و ارسال درخواست‌های HTTP
• 30. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها با کتابخانه NumPy
• 31. آشنایی با کار با داده‌های جدولی در Pandas
• 32. اصول بصری‌سازی داده‌ها و رسم نمودارها
• 33. مقدمه‌ای بر توسعه وب با فریم‌ورک‌های استاندارد
• 34. کار با الگوهای طراحی نرم‌افزار در پایتون
• 35. بهینه‌سازی کد و اصول تمیزنویسی
• 36. مستندسازی کد و استفاده از ابزارهای گزارش‌گیری
• 37. آزمون‌نویسی و ارزیابی کیفیت نرم‌افزار
• 38. مدیریت بسته‌ها با استفاده از ابزارهای استاندارد
• 39. آشنایی با محیط‌های توسعه یکپارچه و عیب‌یابی کد
• 40. پروژه عملی: طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه مدیریت اطلاعات