کتاب صوتی پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند و عامل‌محور با استفاده از سرویس‌های پیام‌رسان و استریمینگ AWS

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند و عامل‌محور با استفاده از سرویس‌های پیام‌رسان و استریمینگ AWS

موضوع کلی: رایانش ابری و هوش مصنوعی

موضوع میانی: معماری سامانه‌های هوشمند مبتنی بر پردازش داده‌های بلادرنگ (Real-time Data)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی رایانش ابری و نقش پردازش بلادرنگ در سامانه‌های هوشمند
• 2. معماری سرویس‌های عامل‌محور در بستر ابری
• 3. آشنایی با سرویس‌های استریمینگ داده در AWS
• 4. مدیریت جریان‌های داده با Amazon Kinesis Data Streams
• 5. پیاده‌سازی پردازشگرهای داده بلادرنگ با AWS Lambda
• 6. نقش Amazon MSK در مدیریت خوشه‌های آپاچی کافکا
• 7. طراحی مدل‌های داده برای سیستم‌های هوشمند مبتنی بر رویداد
• 8. الگوهای معماری رویداد‌محور در سامانه‌های هوشمند
• 9. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ با جریان‌های داده
• 10. معرفی Amazon Bedrock برای توسعه عامل‌های هوشمند
• 11. تکنیک‌های استخراج و تزریق داده برای بهبود حافظه عامل‌های هوشمند
• 12. مدیریت وضعیت و حافظه کوتاه‌مدت در عامل‌های مبتنی بر استریم
• 13. کاربرد Amazon SNS در اطلاع‌رسانی و هماهنگی بین عامل‌ها
• 14. استفاده از Amazon SQS برای مدیریت صف‌های پردازشی سیستم‌های توزیع‌شده
• 15. پردازش بلادرنگ جریان‌های داده با Kinesis Data Analytics
• 16. تحلیل الگوهای رفتاری در داده‌های استریم برای تصمیم‌گیری هوشمند
• 17. بهینه‌سازی تأخیر در تبادل پیام میان عامل‌های هوشمند
• 18. امنیت و کنترل دسترسی در سرویس‌های پیام‌رسان AWS
• 19. پیاده‌سازی احراز هویت و مجوزدهی مطابق استانداردهای امنیتی
• 20. مدیریت خطا و بازیابی در سامانه‌های پردازش بلادرنگ
• 21. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در معماری‌های رویداد‌محور با Amazon CloudWatch
• 22. استفاده از AWS X-Ray برای ردیابی تراکنش‌های هوشمند
• 23. مقیاس‌پذیری خودکار در سامانه‌های مبتنی بر استریم داده
• 24. تکنیک‌های ذخیره‌سازی داده‌های حجیم در Amazon S3 برای آموزش مدل‌ها
• 25. مدیریت چرخه حیات داده در سامانه‌های هوشمند
• 26. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده با قابلیت تحمل خطای بالا
• 27. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازخورد در عامل‌های هوشمند
• 28. بهینه‌سازی هزینه‌های عملیاتی در سرویس‌های استریمینگ
• 29. یکپارچه‌سازی داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته در مدل‌های هوشمند
• 30. کاربرد Amazon EventBridge در مدیریت رویدادهای سیستمی
• 31. توسعه عامل‌های خودمختار با قابلیت تحلیل بلادرنگ ورودی‌ها
• 32. پیاده‌سازی ساختارهای داده‌ای برای جستجوی سریع در استریم‌ها
• 33. استفاده از DynamoDB برای ذخیره‌سازی وضعیت عامل‌ها
• 34. بررسی محدودیت‌ها و چالش‌های پردازش بلادرنگ در مقیاس بالا
• 35. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر بلادرنگ با سرویس‌های استریم
• 36. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌های ورودی برای افزایش دقت مدل‌های هوشمند
• 37. مدیریت نسخه‌گذاری مدل‌های هوشمند در محیط‌های عملیاتی
• 38. تست و اعتبارسنجی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر رویداد
• 39. استقرار و مدیریت سرویس‌ها با استفاده از زیرساخت به عنوان کد (IaC)
• 40. به‌کارگیری AWS CloudFormation برای مدیریت منابع ابری
• 41. بهترین روش‌های (Best Practices) در معماری سامانه‌های هوشمند
• 42. مطالعه موردی: طراحی یک سامانه پردازش داده بلادرنگ برای تحلیل هوشمند
• 43. آینده سیستم‌های عامل‌محور در رایانش ابری