کتاب صوتی آموزش کاربردی الگوریتم‌های ژنتیک در زبان برنامه‌نویسی الیکسیر (Elixir) برای حل مسائل پیچیده محاسباتی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی الگوریتم‌های ژنتیک در زبان برنامه‌نویسی الیکسیر (Elixir) برای حل مسائل پیچیده محاسباتی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: محاسبات تکاملی و بهینه‌سازی هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مبانی محاسبات تکاملی و الگوریتم‌های ژنتیک
• 2. معرفی زبان برنامه‌نویسی الیکسیر برای محاسبات موازی
• 3. ساختار داده‌ها و مدل‌سازی مسائل در الیکسیر
• 4. مفهوم کروموزوم و نمایش ژنتیکی در فضای مسائل
• 5. تعریف تابع برازش برای ارزیابی پاسخ‌های الگوریتم
• 6. پیاده‌سازی جمعیت اولیه و تولید تصادفی پاسخ‌ها
• 7. انتخاب والدین و روش‌های گزینش بر اساس برازش
• 8. عملگر تقاطع در الگوریتم ژنتیک با استفاده از قابلیت‌های تابعی الیکسیر
• 9. عملگر جهش برای حفظ تنوع ژنتیکی در جمعیت
• 10. مدیریت وضعیت و تغییرات جمعیت در طول نسل‌ها
• 11. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم ژنتیک
• 12. حل مسئله کوله‌پشتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
• 13. بهینه‌سازی توابع ریاضی با متغیرهای پیوسته و گسسته
• 14. پیاده‌سازی مسئله فروشنده دوره‌گرد با رویکرد تکاملی
• 15. استفاده از قابلیت‌های هم‌روندی الیکسیر برای پردازش موازی جمعیت
• 16. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی عملکرد در الیکسیر
• 17. بررسی همگرایی الگوریتم و جلوگیری از بهینه‌های محلی
• 18. روش‌های انتخاب مبتنی بر رتبه و تورنمنت
• 19. ترکیب الگوریتم ژنتیک با روش‌های جستجوی محلی
• 20. پیاده‌سازی استراتژی‌های جایگزینی جمعیت
• 21. تحلیل آماری نتایج الگوریتم‌های تکاملی
• 22. تکنیک‌های کدگذاری پیشرفته برای مسائل پیچیده
• 23. کاربرد الگوریتم‌های ژنتیک در زمان‌بندی منابع
• 24. پیاده‌سازی سیستم‌های تصمیم‌یار مبتنی بر بهینه‌سازی هوشمند
• 25. بررسی مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 26. خطایابی و تست کدهای تکاملی در الیکسیر
• 27. مستندسازی و توسعه کتابخانه‌های الگوریتم ژنتیک
• 28. مطالعه موردی بهینه‌سازی پارامترهای شبکه‌های عصبی ساده
• 29. ارائه نتایج و بصری‌سازی داده‌های حاصل از بهینه‌سازی
• 30. اخلاق حرفه‌ای در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
• 31. پروژه نهایی طراحی و پیاده‌سازی یک حل‌کننده هوشمند مسائل ترکیبیاتی