کتاب صوتی طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت دیتابیس‌های رابطه‌ای در محیط‌های ابری با استفاده از MySQL، PostgreSQL و SQL Server

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت دیتابیس‌های رابطه‌ای در محیط‌های ابری با استفاده از MySQL، PostgreSQL و SQL Server

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی داده

موضوع میانی: مدیریت و راهبری پایگاه‌های داده ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و معماری پایگاه‌های داده در بسترهای رایانش ابری
• 2. آشنایی با مدل‌های سرویس‌دهی پایگاه داده در پلتفرم‌های ابری
• 3. مقایسه و انتخاب موتورهای پایگاه داده رابطه‌ای MySQL و PostgreSQL و SQL Server
• 4. اصول طراحی دیتابیس‌های مقیاس‌پذیر در محیط‌های ابری
• 5. مدیریت دسترسی و امنیت در پایگاه‌های داده ابری
• 6. پیکربندی شبکه و ایزولاسیون دیتابیس در محیط ابری
• 7. ایجاد و راه‌اندازی نمونه‌های MySQL در محیط ابری
• 8. مدیریت تنظیمات و پارامترهای بهینه‌سازی در MySQL
• 9. پیاده‌سازی پایگاه داده PostgreSQL در محیط ابری
• 10. مدیریت قابلیت‌های پیشرفته و افزونه‌های PostgreSQL
• 11. مدیریت یکپارچگی SQL Server با سرویس‌های ابری
• 12. استراتژی‌های ذخیره‌سازی و مدیریت فضای دیسک در دیتابیس‌های ابری
• 13. طراحی و اجرای برنامه‌های پشتیبان‌گیری خودکار
• 14. مدیریت بازیابی اطلاعات و تداوم کسب‌وکار در دیتابیس‌های ابری
• 15. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری عملکرد پایگاه داده
• 16. تحلیل معیارهای کارایی و شناسایی گلوگاه‌های پردازشی
• 17. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در محیط‌های توزیع‌شده ابری
• 18. مدیریت منابع محاسباتی و مقیاس‌پذیری عمودی و افقی
• 19. استفاده از مدل‌های خواندن و نوشتن توزیع‌شده برای افزایش توان عملیاتی
• 20. امنیت داده‌ها در حال سکون و در حال انتقال با رمزنگاری پیشرفته
• 21. مدیریت کلیدهای رمزنگاری در سرویس‌های مدیریت کلید ابری
• 22. پیکربندی دسترسی‌های مبتنی بر نقش و اصل حداقل امتیاز
• 23. بررسی ابزارهای مهاجرت داده از محیط‌های محلی به ابر
• 24. استراتژی‌های انتقال داده با کمترین زمان توقف
• 25. تست و اعتبارسنجی داده‌های مهاجرت شده
• 26. خودکارسازی عملیات دیتابیس با استفاده از زیرساخت به عنوان کد
• 27. استفاده از رابط‌های برنامه‌نویسی برای مدیریت چرخه حیات دیتابیس
• 28. مدیریت نسخه‌گذاری و استقرار تغییرات اسکیما در محیط ابری
• 29. پایش هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف منابع در دیتابیس‌های ابری
• 30. پیاده‌سازی معماری‌های با دسترس‌پذیری بالا
• 31. مدیریت خوشه‌های پایگاه داده برای پایداری سرویس
• 32. استفاده از پایگاه‌های داده خواندنی برای توزیع بار کاری
• 33. پیکربندی محیط‌های تست و توسعه متصل به تولید
• 34. مدیریت لاگ‌ها و عیب‌یابی خطاهای رایج در دیتابیس‌های ابری
• 35. رعایت استانداردهای ملی و امنیتی در نگهداری داده‌های حساس
• 36. مستندسازی ساختار و سیاست‌های مدیریت پایگاه داده