کتاب صوتی جامع تحلیل داده و آمار کاربردی با پایتون برای متخصصین و دانشجویان

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده و آمار کاربردی با پایتون برای متخصصین و دانشجویان

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی کاربردی با زبان پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه آناکوندا و ژوپیتر نوت‌بوک
• 3. ساختار داده‌ها در پایتون شامل لیست‌ها و دیکشنری‌ها
• 4. مدیریت کتابخانه‌های پایه در محیط پایتون
• 5. آشنایی با کتابخانه نامپای برای محاسبات عددی
• 6. عملیات آرایه‌ای و محاسبات برداری با نامپای
• 7. کار با داده‌های ساختاریافته در کتابخانه پانداز
• 8. بارگذاری و خواندن داده‌ها از فایل‌های اکسل و سی‌اس‌وی
• 9. پیش‌پردازش داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
• 10. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها در پانداز
• 11. ادغام و الحاق مجموعه‌های داده مختلف
• 12. گروه‌بندی داده‌ها و محاسبات آماری توصیفی
• 13. مصورسازی داده‌ها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
• 14. رسم نمودارهای ستونی و خطی برای تحلیل روندها
• 15. تحلیل توزیع داده‌ها با استفاده از هیستوگرام
• 16. استفاده از کتابخانه سی‌بورن برای مصورسازی پیشرفته
• 17. تحلیل همبستگی میان متغیرها با نقشه‌های حرارتی
• 18. مفاهیم پایه آمار توصیفی در تحلیل داده
• 19. توزیع‌های احتمالی در آمار کاربردی
• 20. تست‌های فرض آماری در پایتون
• 21. کار با داده‌های زمانی و سری‌های زمانی
• 22. پاک‌سازی داده‌های غیرنرمال و استانداردسازی
• 23. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با کتابخانه سایکیت‌لرن
• 24. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های پیش‌بینی
• 25. آشنایی با الگوریتم رگرسیون خطی
• 26. ارزیابی دقت مدل‌های رگرسیون با شاخص‌های آماری
• 27. مبانی الگوریتم‌های طبقه‌بندی داده‌ها
• 28. کار با الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی
• 29. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی با ماتریس اغتشاش
• 30. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های خوشه‌بندی
• 31. کاهش ابعاد داده‌ها با روش تحلیل مؤلفه‌های اصلی
• 32. نکات اخلاقی و حفظ حریم خصوصی در پردازش داده‌ها
• 33. استخراج و گزارش‌گیری از نتایج تحلیل
• 34. بهینه‌سازی کدهای پایتون برای داده‌های حجیم
• 35. اتصال به پایگاه‌های داده اس‌کیو‌ال برای استخراج داده
• 36. کاربرد تحلیل داده در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
• 37. معرفی پروژه‌های کاربردی تحلیل داده در صنعت
• 38. ارائه گزارش‌های بصری برای مدیران کسب‌وکار
• 39. استفاده از پایتون در خودکارسازی گزارش‌های آماری
• 40. مروری بر مسیر شغلی و استانداردهای تحلیل داده در ایران