کتاب صوتی راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی کاربردهای هوش مصنوعی با استفاده از مدل‌های خانواده Llama

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی کاربردهای هوش مصنوعی با استفاده از مدل‌های خانواده Llama

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهای آن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی خانواده Llama
• 3. معماری ترنسفورمر و نقش آن در مدل‌های زبانی
• 4. آشنایی با ساختار و ویژگی‌های مدل Llama
• 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای هوش مصنوعی
• 6. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش و بهینه‌سازی مدل
• 7. مفاهیم توکنایزیشن و پردازش متن در مدل‌های Llama
• 8. روش‌های بارگذاری مدل‌های Llama در محیط‌های محلی
• 9. کار با کتابخانه‌های پایتون برای تعامل با مدل‌های زبانی
• 10. تکنیک‌های استنتاج و تولید متن در مدل‌های بزرگ
• 11. مهندسی پرامپت و بهینه‌سازی دستورات برای خروجی بهتر
• 12. آشنایی با پارامترهای تنظیم‌کننده مدل مانند دما و طول توکن
• 13. روش‌های کاهش حافظه مصرفی برای اجرای مدل‌های Llama
• 14. مبانی تنظیم دقیق یا فاین‌تیونینگ برای کاربردهای تخصصی
• 15. آموزش مدل بر روی مجموعه‌داده‌های بومی و فارسی
• 16. تکنیک‌های افزایش کارایی در مدل‌های زبانی بزرگ
• 17. استفاده از یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی در تنظیم مدل
• 18. آشنایی با تکنیک تولید متن افزوده با بازیابی یا RAG
• 19. پیاده‌سازی پایگاه داده برداری برای جستجوی معنایی
• 20. اتصال مدل Llama به منابع دانش خارجی و اسناد سازمانی
• 21. طراحی واسط کاربری برای چت‌بات‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 22. بررسی مسائل امنیت و حریم خصوصی در استفاده از هوش مصنوعی
• 23. ارزیابی دقت و کیفیت پاسخ‌های تولید شده توسط مدل
• 24. روش‌های رفع سوگیری در مدل‌های زبانی بر اساس ارزش‌های اخلاقی
• 25. مقایسه مدل‌های متن‌باز با مدل‌های تجاری محدود
• 26. بهینه‌سازی مدل برای پاسخ‌دهی به پرسش‌های تخصصی فارسی
• 27. استفاده از مدل‌های Llama در تحلیل و دسته‌بندی متون
• 28. پیاده‌سازی سیستم‌های خلاصه‌سازی متون با مدل‌های هوشمند
• 29. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید محتوای آموزشی و کمک‌آموزشی
• 30. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در طراحی چت‌بات
• 31. یکپارچه‌سازی مدل‌های Llama با وب‌سرویس‌ها و APIها
• 32. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در سرورهای داخلی
• 33. نظارت بر عملکرد و پایداری مدل در محیط عملیاتی
• 34. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت چارچوب‌های قانونی کشور
• 35. چالش‌های مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی مدل‌های بزرگ
• 36. استفاده از مدل‌های کوانتایز شده برای اجرا روی سخت‌افزارهای معمولی
• 37. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل بدون افت کیفیت
• 38. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند سازمانی
• 39. بررسی آینده هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی در ایران
• 40. پروژه نهایی طراحی یک دستیار هوشمند مبتنی بر Llama