کتاب صوتی آموزش جامع SQL و هوش مصنوعی در پایگاه داده‌های اوراکل (Oracle AI Database)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع SQL و هوش مصنوعی در پایگاه داده‌های اوراکل (Oracle AI Database)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت پایگاه داده و هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه داده‌های رابطه‌ای و مفاهیم مدل‌سازی داده
• 2. معرفی ساختار پایگاه داده اوراکل و معماری سیستم
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایگاه داده اوراکل
• 4. آشنایی با زبان SQL و استانداردهای پرس‌وجو
• 5. دستورات پایه انتخاب داده با استفاده از SELECT
• 6. فیلتر کردن داده‌ها با استفاده از بند WHERE
• 7. مرتب‌سازی و محدود کردن نتایج پرس‌وجو
• 8. استفاده از توابع تک‌مقدار برای پردازش داده‌ها
• 9. توابع کار با رشته‌ها و متن در پایگاه داده
• 10. توابع محاسباتی و کار با داده‌های عددی
• 11. مدیریت تاریخ و زمان در پایگاه داده‌های اوراکل
• 12. تبدیل نوع داده‌ها و استفاده از توابع شرطی
• 13. گروه‌بندی داده‌ها و توابع تجمیعی
• 14. اتصال جداول با استفاده از عملگرهای JOIN
• 15. استفاده از زیرپرس‌وجوها در دستورات SQL
• 16. عملیات درج داده در جداول با دستور INSERT
• 17. به‌روزرسانی و حذف داده‌ها با دستورات UPDATE و DELETE
• 18. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده‌ها
• 19. تعریف جداول و محدودیت‌های یکپارچگی
• 20. ایجاد و مدیریت ایندکس‌ها برای بهینه‌سازی سرعت
• 21. مفاهیم دیدگاه‌ها و جداول مجازی در SQL
• 22. امنیت در پایگاه داده و مدیریت دسترسی کاربران
• 23. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پایگاه داده
• 24. معماری هوش مصنوعی در پایگاه داده اوراکل
• 25. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی
• 26. استفاده از یادگیری ماشین درون‌داده‌ای (In-Database ML)
• 27. مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌های برداری (Vector Data)
• 28. جستجوی شباهت در داده‌های غیرساختاریافته
• 29. کار با مدل‌های هوش مصنوعی در محیط اوراکل
• 30. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی با SQL
• 31. استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای تحلیل داده‌ها
• 32. پیش‌بینی روندها با استفاده از مدل‌های رگرسیون
• 33. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در پایگاه داده
• 34. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای هوش مصنوعی
• 35. استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای خودکارسازی مدیریت دیتابیس
• 36. یکپارچه‌سازی مدل‌های خارجی با پایگاه داده اوراکل
• 37. گزارش‌گیری پیشرفته با استفاده از خروجی‌های هوش مصنوعی
• 38. نظارت بر عملکرد سیستم‌های پایگاه داده هوشمند
• 39. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در محیط‌های پیشرفته
• 40. بهترین روش‌ها برای توسعه پایگاه داده‌های ایمن و هوشمند