کتاب صوتی تسلط بر مهندسی پرامپت: راهنمای کاربردی تعامل هوشمند با مدل‌های زبانی در محیط‌های کاری و پژوهشی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر مهندسی پرامپت: راهنمای کاربردی تعامل هوشمند با مدل‌های زبانی در محیط‌های کاری و پژوهشی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و مهندسی پردازش متن

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های پردازش متن
• 3. آشنایی با معماری ترنسفورمر به زبان ساده
• 4. مفاهیم پایه در مهندسی پرامپت و اهمیت آن
• 5. ارکان اصلی یک پرامپت استاندارد و موثر
• 6. استراتژی‌های طراحی پرامپت برای وظایف مختلف
• 7. تکنیک زنجیره تفکر در حل مسائل منطقی
• 8. روش‌های پرامپت‌نویسی چندنمونه‌ای برای بهبود دقت
• 9. تکنیک پرامپت‌نویسی صفر-نمونه‌ای و کاربردهای آن
• 10. مدیریت محدودیت‌های مدل و کاهش توهمات هوش مصنوعی
• 11. اصول تنظیم لحن و سبک پاسخ‌دهی مدل
• 12. تکنیک‌های تجزیه وظایف پیچیده به زیرمجموعه‌های کوچک
• 13. استفاده از نقش‌آفرینی در پرامپت برای تخصصی‌سازی خروجی
• 14. ارزیابی و بهینه‌سازی مداوم پرامپت‌های تولید شده
• 15. کاربرد مهندسی پرامپت در تولید محتوای متنی علمی
• 16. خلاصه‌سازی متون طولانی با استفاده از هوش مصنوعی
• 17. استخراج داده‌های ساختاریافته از متون غیرساختاریافته
• 18. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های متنی کسب‌وکار
• 19. مهندسی پرامپت برای بهبود کیفیت ترجمه متون فنی
• 20. ایجاد سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش سازمانی
• 21. استفاده از هوش مصنوعی برای تولید کدهای برنامه‌نویسی بهینه
• 22. اصول بازبینی و اشکال‌زدایی کدهای تولید شده توسط مدل
• 23. تلفیق هوش مصنوعی با ابزارهای آفیس برای افزایش بهره‌وری
• 24. امنیت و حریم خصوصی در تعامل با مدل‌های زبانی
• 25. اخلاق در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری
• 26. شناسایی سوگیری‌های احتمالی در پاسخ‌های مدل
• 27. کاربرد هوش مصنوعی در تحقیق و پژوهش‌های دانشگاهی
• 28. مدیریت منابع و ارجاع‌دهی در تولید متن با هوش مصنوعی
• 29. بهینه‌سازی پرامپت برای موتورهای جستجوی هوشمند
• 30. تکنیک‌های تعاملی برای اصلاح و بهبود خروجی‌های اولیه
• 31. استفاده از پرامپت‌های ترکیبی برای تحلیل‌های چندمرحله‌ای
• 32. آموزش مدل‌های زبانی کوچک برای کاربردهای خاص
• 33. آینده مهندسی پرامپت و جایگاه آن در بازار کار ایران
• 34. طراحی سناریوهای کاربردی برای اتوماسیون اداری
• 35. نقش هوش مصنوعی در تحلیل و گزارش‌نویسی مدیریتی
• 36. استفاده از ابزارهای هوشمند در مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری
• 37. بهبود مهارت‌های نوشتاری با ابزارهای هوش مصنوعی
• 38. کاربرد هوش مصنوعی در پشتیبانی مشتریان و پاسخگویی خودکار
• 39. ایجاد چک‌لیست‌های ارزیابی کیفیت پرامپت
• 40. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند برای محیط کاری