کتاب صوتی راهنمای کاربردی پیاده‌سازی و یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی در محیط برنامه‌نویسی جاوا

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی پیاده‌سازی و یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی در محیط برنامه‌نویسی جاوا

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر و مدل‌های زبانی GPT
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه جاوا برای هوش مصنوعی
• 4. معرفی کتابخانه‌های استاندارد جاوا برای تعامل با APIها
• 5. درک ساختار درخواست‌ها و پاسخ‌های مدل‌های زبانی
• 6. مدیریت کلیدهای دسترسی و امنیت در محیط برنامه‌نویسی
• 7. برقراری اولین اتصال با سرویس‌های هوش مصنوعی در جاوا
• 8. تحلیل ساختار داده‌های JSON در تعامل با مدل‌های زبانی
• 9. پیاده‌سازی کلاس‌های مدل‌ساز برای مدیریت پیام‌ها
• 10. اصول طراحی پرامپت مهندسی‌شده در محیط نرم‌افزاری
• 11. مدیریت تاریخچه گفتگو و حافظه کوتاه‌مدت در برنامه‌های جاوا
• 12. پردازش پاسخ‌های متنی و استخراج داده‌های کلیدی
• 13. استفاده از کتابخانه‌های HttpClient در جاوا برای ارتباط شبکه
• 14. مدیریت خطاهای رایج و استثناها در فراخوانی‌های هوش مصنوعی
• 15. بهینه‌سازی پارامترهای مدل برای کنترل دقت پاسخ‌ها
• 16. مفاهیم توکن‌بندی و مدیریت محدودیت‌های طول متن
• 17. پیاده‌سازی الگوهای طراحی برای یکپارچه‌سازی مدل در سیستم‌های بزرگ
• 18. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌های متنی با پایگاه داده‌های برداری
• 19. آشنایی با مفهوم تعبیه کلمات و بردارها در فضای چندبعدی
• 20. پیاده‌سازی جستجوی معنایی با استفاده از بردارهای متنی
• 21. تکنیک بازیابی تقویت‌شده با دانش یا RAG در جاوا
• 22. پیش‌پردازش اسناد محلی برای تزریق به مدل‌های زبانی
• 23. مدیریت جریان‌های کاری ناهمگام در تعامل با هوش مصنوعی
• 24. طراحی واسط کاربری متنی برای نمایش پاسخ‌های مدل
• 25. اعتبارسنجی پاسخ‌های هوش مصنوعی در لایه منطق برنامه
• 26. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در استفاده از سرویس‌های ابری
• 27. تکنیک‌های جلوگیری از تزریق پرامپت در برنامه‌های کاربردی
• 28. تست و ارزیابی عملکرد مدل در سناریوهای مختلف
• 29. استفاده از چارچوب‌های متن‌باز برای مدیریت مدل‌های زبانی
• 30. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ بر پایه اسناد داخلی
• 31. بهینه‌سازی مصرف منابع و مدیریت زمان پاسخ‌دهی
• 32. مقیاس‌پذیری برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در جاوا
• 33. نظارت و لاگ‌گیری از تراکنش‌های مدل زبانی
• 34. مستندسازی و نگهداری کدهای یکپارچه‌شده با مدل
• 35. مطالعه موردی پیاده‌سازی دستیار هوشمند در محیط سازمانی
• 36. اخلاق حرفه‌ای و رعایت قوانین در توسعه سیستم‌های هوشمند