کتاب صوتی راهنمای جامع پیاده‌سازی و مدیریت پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر با استفاده از Amazon Aurora

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع پیاده‌سازی و مدیریت پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر با استفاده از Amazon Aurora

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده‌های رابطه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی معماری پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای و نقش Amazon Aurora
• 2. آشنایی با ساختار و ویژگی‌های کلیدی سرویس Amazon Aurora
• 3. مقایسه فنی Amazon Aurora با پایگاه‌داده‌های سنتی
• 4. اصول طراحی و پیکربندی کلاستر در Amazon Aurora
• 5. مدیریت دسترسی و امنیت در محیط ابری بر اساس استانداردهای ملی
• 6. ایجاد اولین نمونه پایگاه‌داده در محیط کنسول AWS
• 7. بررسی مدل ذخیره‌سازی توزیع‌یافته در Amazon Aurora
• 8. نحوه اتصال به پایگاه‌داده با استفاده از ابزارهای مدیریت SQL
• 9. مدیریت کاربران و سطوح دسترسی در پایگاه‌داده
• 10. اصول طراحی جداول و بهینه‌سازی ساختار داده‌ها
• 11. استفاده از مدل‌های مقیاس‌پذیری افقی در Aurora
• 12. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی و پشتیبان‌گیری خودکار
• 13. استراتژی‌های انتقال داده از پایگاه‌داده‌های محلی به Aurora
• 14. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی تخصیص منابع سیستم
• 15. مبانی ایندکس‌گذاری برای افزایش سرعت پرس‌وجوها
• 16. تحلیل و تفسیر کوئری‌های کند با استفاده از ابزارهای مانیتورینگ
• 17. تنظیمات پارامترهای پایگاه‌داده برای ارتقای کارایی
• 18. پیاده‌سازی مکانیزم‌های تکرار داده برای افزایش پایداری
• 19. مدیریت تراکنش‌ها و حفظ یکپارچگی داده‌ها
• 20. بررسی مفاهیم قفل‌گذاری و جلوگیری از تداخل در دسترسی
• 21. استفاده از پایگاه‌داده‌های خواندنی برای توزیع بار کاری
• 22. پیکربندی و مدیریت کپی‌های خواندنی در مناطق مختلف
• 23. پایش سلامت پایگاه‌داده با استفاده از سرویس CloudWatch
• 24. مدیریت لاگ‌ها و عیب‌یابی خطاهای رایج در سیستم
• 25. اصول امنیت داده‌ها در حال انتقال و در حالت سکون
• 26. پیکربندی فایروال و کنترل دسترسی شبکه در محیط ابری
• 27. استفاده از Snapshot برای مدیریت نسخه‌های پایگاه‌داده
• 28. بهینه‌سازی هزینه‌های عملیاتی در سرویس‌های ابری
• 29. مدیریت تغییرات و به‌روزرسانی‌های نسخه پایگاه‌داده
• 30. استفاده از رابط برنامه‌نویسی برای مدیریت خودکار منابع
• 31. پیاده‌سازی معماری چندلایه با استفاده از پایگاه‌داده‌های ابری
• 32. تست استرس و ارزیابی توان عملیاتی سیستم
• 33. استراتژی‌های بازیابی فاجعه و تداوم کسب‌وکارهای دیجیتال
• 34. مدیریت محدودیت‌ها و سهمیه‌های منابع در AWS
• 35. بهترین تجارب برای نگهداری پایگاه‌داده‌های بزرگ در مقیاس سازمانی