کتاب صوتی راهکارهای عملیاتی افزایش کارایی و پایداری در سیستم‌های Apache Gluten و Apache Celeborn

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی افزایش کارایی و پایداری در سیستم‌های Apache Gluten و Apache Celeborn

موضوع کلی: زیرساخت‌های کلان داده و پردازش توزیع‌شده

موضوع میانی: مدیریت و بهینه‌سازی موتورهای پردازش داده در مقیاس بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مفاهیم بنیادی و معماری سیستم‌های پردازش داده در مقیاس بزرگ
• 2. بررسی چالش‌های عملکردی در موتورهای پردازش توزیع‌شده
• 3. معرفی و جایگاه Apache Gluten در اکوسیستم پردازش داده
• 4. معماری ستون‌محور و بهینه‌سازی عملیات در Gluten
• 5. نحوه تعامل Gluten با موتورهای پردازش Spark و Velox
• 6. پیکربندی و راه‌اندازی زیرساخت Apache Gluten در محیط‌های عملیاتی
• 7. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی محاسبات در لایه پردازشی
• 8. بررسی نقش Apache Celeborn در بهبود shuffle داده‌ها
• 9. معماری حافظه توزیع‌شده و مدیریت صف در Celeborn
• 10. مقایسه عملکرد سیستم‌های پردازش با و بدون استفاده از Celeborn
• 11. پیکربندی پارامترهای شبکه و ذخیره‌سازی برای افزایش پایداری
• 12. استراتژی‌های مدیریت منابع در کلاسترها با استفاده از Gluten و Celeborn
• 13. بهینه‌سازی عملیات خواندن و نوشتن داده‌های حجیم
• 14. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در سیستم‌های پردازش توزیع‌شده
• 15. عیب‌یابی خطاهای متداول در اجرای کارهای سنگین محاسباتی
• 16. تحلیل گلوگاه‌های عملکردی در پردازش‌های توزیع‌شده
• 17. تکنیک‌های افزایش مقیاس‌پذیری در محیط‌های ابری و داخلی
• 18. مدیریت پایداری سیستم در زمان بروز ترافیک داده‌ای بالا
• 19. بهینه‌سازی مصرف CPU و حافظه در اجرای کوئری‌های پیچیده
• 20. تجربیات عملیاتی در مقیاس‌دهی کلاسترهای بزرگ داده
• 21. یکپارچه‌سازی Celeborn با اکوسیستم Hadoop و Spark
• 22. روش‌های تست عملکرد و بنچمارک‌گیری در محیط‌های عملیاتی
• 23. مدیریت چرخه حیات داده و پاک‌سازی حافظه در سیستم‌های توزیع‌شده
• 24. بهترین تجربیات (Best Practices) در نگهداری و بروزرسانی سیستم‌های Gluten و Celeborn
• 25. مطالعه موردی: مدیریت بارهای کاری سنگین در محیط‌های عملیاتی واقعی
• 26. راهکارهای افزایش تحمل‌پذیری در برابر خطاهای سخت‌افزاری و نرم‌افزاری
• 27. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Tuning) برای کاهش تأخیر در پردازش
• 28. مدیریت توزیع بار میان گره‌های پردازشی
• 29. اصول طراحی زیرساخت‌های داده‌محور با بهره‌وری بالا