کتاب صوتی آموزش کاربردی طراحی و توسعه سامانه‌های هوشمند با LangChain و OpenAI

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی طراحی و توسعه سامانه‌های هوشمند با LangChain و OpenAI

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با اکوسیستم LangChain و معماری آن
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 4. مدیریت کلیدهای API و امنیت در تبادل داده‌ها
• 5. ساختار پیام‌ها و مدیریت پرامپت‌ها در مدل‌های OpenAI
• 6. کار با Prompt Templates برای تولید محتوای هوشمند
• 7. درک نقش خروجی‌دهنده‌ها یا Output Parsers در ساختار داده‌ها
• 8. معرفی مدل‌های حافظه‌دار (Memory) در LangChain
• 9. پیاده‌سازی حافظه کوتاه‌مدت برای مکالمات
• 10. مدیریت حافظه بلندمدت با استفاده از پایگاه‌های داده
• 11. آشنایی با زنجیره‌های اصلی (Chains) در توسعه نرم‌افزار
• 12. ترکیب زنجیره‌ها با استفاده از LCEL
• 13. کار با ابزارها (Tools) و اتصال مدل به منابع خارجی
• 14. طراحی عامل‌های هوشمند (Agents) برای اجرای وظایف خودکار
• 15. استفاده از ابزارهای جستجو در توسعه سامانه‌های هوشمند
• 16. مفهوم تعبیه یا Embedding در پردازش متن
• 17. آشنایی با پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)
• 18. ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات در پایگاه‌های داده برداری
• 19. روش‌های جستجوی معنایی (Semantic Search) در متون فارسی
• 20. توسعه سامانه‌های پرسش و پاسخ بر اساس اسناد (RAG)
• 21. بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات در مدل‌های RAG
• 22. مدیریت خطا و اشکال‌زدایی در زنجیره‌های LangChain
• 23. استفاده از Callbackها برای مانیتورینگ عملکرد مدل
• 24. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرامپت برای بهبود دقت پاسخ‌ها
• 25. استفاده از مدل‌های متن‌باز در کنار مدل‌های OpenAI
• 26. طراحی واسط کاربری برای سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 27. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با وب‌سرویس‌های داخلی
• 28. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل داده با کمک مدل‌های زبانی
• 29. نکات امنیتی در طراحی رابط‌های کاربری هوشمند
• 30. اصول اخلاقی و رعایت حریم خصوصی در توسعه سامانه‌های هوشمند
• 31. بهره‌گیری از هوش مصنوعی در اتوماسیون اداری و سازمانی
• 32. تست و ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی در محیط عملیاتی
• 33. مقیاس‌پذیری و استقرار سامانه‌های هوشمند در سرورهای داخلی
• 34. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند سازمانی با LangChain