کتاب صوتی پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند تبدیل صوت به متن با استفاده از مدل‌های زبانی در بستر جاوا

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند تبدیل صوت به متن با استفاده از مدل‌های زبانی در بستر جاوا

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش زبان‌های طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری سامانه‌های پردازش صوت و متن
• 3. آشنایی با پلتفرم جاوا برای توسعه سامانه‌های هوشمند
• 4. بررسی مدل‌های زبانی در پردازش متن و صوت
• 5. کاربرد مدل GPT-4o Mini در تبدیل گفتار به نوشتار
• 6. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه جاوا برای هوش مصنوعی
• 7. کار با کتابخانه‌های استاندارد جاوا در مدیریت داده‌ها
• 8. مفاهیم پایه صوت دیجیتال و فرمت‌های صوتی
• 9. پیش‌پردازش داده‌های صوتی برای ورودی مدل
• 10. اصول کار با APIهای هوش مصنوعی در محیط جاوا
• 11. مدیریت کلیدهای دسترسی و امنیت در فراخوانی سرویس‌ها
• 12. ارسال فایل‌های صوتی به مدل‌های پردازش گفتار
• 13. دریافت و پردازش خروجی‌های متنی از مدل
• 14. مدیریت خطاهای شبکه در ارتباط با سرویس‌های ابری
• 15. پیاده‌سازی ساختار داده‌ای برای ذخیره متن‌های استخراج شده
• 16. استفاده از JSON در تبادل داده بین جاوا و مدل زبانی
• 17. تکنیک‌های بهینه‌سازی متن‌های تولید شده توسط مدل
• 18. اصول زمان‌بندی و مدیریت صف در پردازش فایل‌های حجیم
• 19. پیاده‌سازی قابلیت تبدیل صوت به متن به صورت بلادرنگ
• 20. مدیریت حافظه در پردازش فایل‌های صوتی طولانی
• 21. مستندسازی و گزارش‌گیری از فرآیند تبدیل
• 22. کاربرد کتابخانه OkHttp در فراخوانی سرویس‌های هوش مصنوعی
• 23. اعتبارسنجی و اصلاح خودکار متون استخراج شده
• 24. استفاده از الگوهای طراحی برای توسعه ماژولار سامانه
• 25. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در پردازش داده‌های صوتی
• 26. روش‌های تست و ارزیابی دقت مدل در تبدیل گفتار
• 27. پیاده‌سازی واسط کاربری ساده برای بارگذاری فایل
• 28. اتصال به پایگاه داده برای ذخیره‌سازی نتایج
• 29. مدیریت استثناها در پردازش فایل‌های صوتی نامعتبر
• 30. تکنیک‌های فشرده‌سازی و کاهش حجم فایل‌های صوتی ورودی
• 31. بررسی محدودیت‌های نرخ فراخوانی در APIها
• 32. پیاده‌سازی لاگ‌گیری دقیق از عملیات سامانه
• 33. آشنایی با مفاهیم توکن‌بندی در مدل‌های زبانی
• 34. بهینه‌سازی مصرف پهنای باند در تعامل با سرورهای هوش مصنوعی
• 35. استقرار سامانه روی سرورهای داخلی
• 36. پشتیبانی از زبان فارسی در پردازش گفتار
• 37. مدیریت نسخه‌های مختلف مدل زبانی در کد جاوا
• 38. بهبود کیفیت متون فارسی با استفاده از قواعد دستوری
• 39. امن‌سازی تبادل داده بین کلاینت و سرور
• 40. آینده هوش مصنوعی در بومی‌سازی سامانه‌های پردازش صوت