کتاب صوتی جامع کاربردی یادگیری عمیق در پردازش متن با معماری ترنسفورمر (Transformer)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربردی یادگیری عمیق در پردازش متن با معماری ترنسفورمر (Transformer)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP)

موضوع میانی: مدل‌های زبانی پیشرفته و معماری ترنسفورمر (Transformer)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی یادگیری عمیق و نقش آن در پردازش زبان طبیعی
• 2. تکامل مدل‌های زبانی از شبکه‌های عصبی بازگشتی تا ترنسفورمر
• 3. ساختار کلی معماری ترنسفورمر و مفهوم مکانیسم توجه
• 4. تفاوت‌های کلیدی معماری ترنسفورمر با مدل‌های متوالی
• 5. مفهوم برداری کلمات و جاسازی‌های معنایی در مدل‌های زبانی
• 6. مکانیزم توجه به خود یا سلف‌اتنشن در مدل‌های ترنسفورمر
• 7. محاسبات ریاضی در لایه‌های توجه چندسر
• 8. نقش لایه رمزگذار در استخراج ویژگی‌های متنی
• 9. مکانیسم‌های رمزگشا و تولید توالی در مدل‌های زبانی
• 10. اهمیت رمزگذاری موقعیتی در معماری ترنسفورمر
• 11. نرمال‌سازی لایه‌ها و اتصالات میان‌بر در شبکه‌های عمیق
• 12. معرفی مدل برت و نوآوری‌های آن در درک متن
• 13. آموزش پیش‌فرض و یادگیری خودنظارتی در مدل‌های زبانی
• 14. استفاده از توکنایزرهای پیشرفته در مدل‌های ترنسفورمر
• 15. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص
• 16. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی محاسباتی در مدل‌های بزرگ
• 17. کاربرد ترنسفورمرها در تحلیل احساسات و نظرات کاربران
• 18. استخراج اطلاعات و تشخیص موجودیت‌های نام‌دار با ترنسفورمرها
• 19. خلاصه‌سازی خودکار متون علمی و خبری با مدل‌های زبانی
• 20. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش و ترنسفورمر
• 21. ترجمه ماشینی با استفاده از مدل‌های ترنسفورمر سکوئنس به سکوئنس
• 22. چالش‌های تفسیرپذیری در مدل‌های زبانی مبتنی بر توجه
• 23. روش‌های کاهش ابعاد و فشرده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
• 24. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی در زبان فارسی
• 25. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای پیاده‌سازی ترنسفورمرها
• 26. کاربرد مدل‌های زبانی در دستیارهای هوشمند بومی
• 27. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
• 28. راهکارهای جلوگیری از سوگیری در مدل‌های زبانی
• 29. آینده پژوهی در معماری‌های نوین پردازش زبان طبیعی
• 30. پروژه عملی نهایی پیاده‌سازی یک مدل زبانی کاربردی