کتاب صوتی آموزش جامع طراحی و مدیریت خط‌لوله‌های داده با استفاده از Google Cloud Composer و Apache Airflow

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع طراحی و مدیریت خط‌لوله‌های داده با استفاده از Google Cloud Composer و Apache Airflow

موضوع کلی: مهندسی داده و زیرساخت‌های فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت و خودکارسازی فرآیندهای پردازش داده (Workflow Orchestration)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و معماری کلی Google Cloud Composer
• 2. آشنایی با مفاهیم پایه و معماری Apache Airflow
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای Google Cloud Composer
• 4. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت در Google Cloud Platform
• 5. مفاهیم اصلی در طراحی DAGها در Apache Airflow
• 6. ساختار فایل‌های پایتون در توسعه خط‌لوله‌های داده
• 7. استفاده از Operatorها برای اجرای وظایف مختلف
• 8. کار با Sensorها برای مدیریت وابستگی‌های زمانی
• 9. مدیریت متغیرها و کانکشن‌ها در محیط Composer
• 10. کار با XComs برای تبادل داده بین وظایف
• 11. مدیریت وابستگی‌های پیچیده و گروه‌بندی وظایف
• 12. کار با TaskGroupها برای سازماندهی بهتر کد
• 13. استفاده از TriggerRuleها برای مدیریت جریان کنترل
• 14. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازتلاش و مدیریت خطا
• 15. مفهوم Dynamic DAGs و تولید خودکار خط‌لوله‌ها
• 16. کار با Hookها برای اتصال به سرویس‌های ابری
• 17. یکپارچه‌سازی Google Cloud Composer با Google Cloud Storage
• 18. اتصال و انتقال داده بین Composer و BigQuery
• 19. استفاده از Dataflow برای پردازش داده‌های حجیم در خط‌لوله
• 20. ارکستراسیون وظایف مبتنی بر Dataproc
• 21. مدیریت و زمان‌بندی اجرای وظایف با Cron Expressions
• 22. استفاده از SLAها و مانیتورینگ زمان اجرا
• 23. مفاهیم پیشرفته در تست و اعتبارسنجی DAGها
• 24. استفاده از Unit Test برای کدهای پایتون در Airflow
• 25. مدیریت محیط‌های مجازی و نیازمندی‌های پایتون در Composer
• 26. استفاده از کانتینرها در اجرای وظایف با KubernetesPodOperator
• 27. بهینه‌سازی عملکرد و مدیریت منابع در Composer
• 28. مانیتورینگ و مشاهده لاگ‌ها در Google Cloud Logging
• 29. مدیریت نسخه‌بندی و استقرار با استفاده از CI/CD
• 30. امنیت شبکه و تنظیمات Firewall در محیط Composer
• 31. پیاده‌سازی الگوهای طراحی برای خط‌لوله‌های مقیاس‌پذیر
• 32. کار با Secret Manager برای مدیریت اطلاعات حساس
• 33. مدیریت داده‌های حجیم و استراتژی‌های پارتیشن‌بندی
• 34. بررسی الگوهای طراحی ETL و ELT در محیط ابری
• 35. استفاده از APIهای Google Cloud برای مدیریت خودکار Composer
• 36. عیب‌یابی خطاهای رایج در محیط Airflow
• 37. ارتقای محیط Composer و مدیریت نسخه‌های مختلف
• 38. استفاده از Cloud Monitoring برای دریافت هشدارها
• 39. بهترین روش‌های مستندسازی خط‌لوله‌های داده
• 40. طراحی معماری‌های داده‌محور با رویکرد مدیریت ابری