کتاب صوتی جامع طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند (AI Agents) با رویکرد کاربردی و پروژه‌محور

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند (AI Agents) با رویکرد کاربردی و پروژه‌محور

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و اتوماسیون هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه عامل‌های هوشمند در دنیای امروز
• 2. معماری سیستم‌های هوشمند و اجزای تشکیل‌دهنده عامل‌ها
• 3. آشنایی با محیط‌های عملیاتی و تعامل عامل‌ها با محیط
• 4. بررسی مدل‌های زبانی بزرگ به عنوان مغز متفکر عامل‌ها
• 5. آموزش نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون برای هوش مصنوعی
• 6. کار با کتابخانه‌های استاندارد برای پردازش زبان طبیعی
• 7. مفاهیم پایه در طراحی پرامپت برای هدایت عامل‌های هوشمند
• 8. تکنیک‌های مهندسی پرامپت پیشرفته برای بهبود پاسخ‌دهی
• 9. آشنایی با چارچوب‌های متن‌باز طراحی عامل در پایتون
• 10. کار با حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت در عامل‌های هوشمند
• 11. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی اطلاعات از پایگاه‌های دانش
• 12. مبانی پایگاه‌های داده برداری برای جستجوی معنایی
• 13. اتصال عامل‌ها به ابزارهای جانبی و رابط‌های برنامه‌نویسی
• 14. طراحی فرآیندهای تصمیم‌گیری در عامل‌های خودمختار
• 15. استفاده از سیستم‌های استدلال منطقی در عامل‌های هوشمند
• 16. پیاده‌سازی عامل‌های دستیار برای سازماندهی ایمیل‌ها و تقویم
• 17. طراحی عامل‌های هوشمند برای تحلیل و خلاصه‌سازی متون
• 18. ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ بر اساس اسناد داخلی
• 19. پیاده‌سازی عامل‌های جستجوگر وب با قابلیت استخراج داده
• 20. کاربرد عامل‌های هوشمند در اتوماسیون گزارش‌گیری مدیریتی
• 21. طراحی رابط کاربری گفتگو‌محور برای تعامل با عامل‌ها
• 22. بررسی محدودیت‌های مدل‌های زبانی و روش‌های کاهش خطای عامل
• 23. اصول اخلاقی و حریم خصوصی در پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند
• 24. بهینه‌سازی مصرف منابع در اجرای عامل‌های هوشمند
• 25. تست و اعتبارسنجی عملکرد عامل‌ها در شرایط واقعی
• 26. مدیریت خطا و استراتژی‌های بازگشت در فرآیندهای خودکار
• 27. استقرار عامل‌های هوشمند در محیط‌های ابری بومی
• 28. پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند برای تحلیل داده‌های ساختاریافته
• 29. طراحی عامل‌های هوشمند برای پایش وضعیت سیستم‌های رایانه‌ای
• 30. یکپارچه‌سازی عامل‌های هوشمند با نرم‌افزارهای اداری
• 31. تکنیک‌های یادگیری تقویتی ساده برای بهبود رفتار عامل‌ها
• 32. شخصی‌سازی رفتار عامل‌ها بر اساس نیازهای کاربر
• 33. ایجاد سیستم‌های چند عاملی برای حل مسائل پیچیده
• 34. بررسی امنیت در ارتباطات عامل‌ها و جلوگیری از دسترسی غیرمجاز
• 35. مستندسازی و نگهداری سیستم‌های مبتنی بر عامل هوشمند
• 36. پروژه نهایی طراحی یک عامل هوشمند سازمانی با قابلیت‌های چندمنظوره