کتاب صوتی آموزش جامع کار با رابط‌های برنامه‌نویسی (API) برای تحلیل و پردازش داده‌های شبکه‌های اجتماعی داخلی و بین‌المللی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع کار با رابط‌های برنامه‌نویسی (API) برای تحلیل و پردازش داده‌های شبکه‌های اجتماعی داخلی و بین‌المللی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه سامانه‌های تحت وب

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه و معماری رابط‌های برنامه‌نویسی وب
• 2. آشنایی با پروتکل انتقال ابرمتن و متدهای استاندارد HTTP
• 3. ساختار و فرمت تبادل داده با استفاده از JSON
• 4. مدیریت احراز هویت و امنیت در فراخوانی‌های API
• 5. کار با توکن‌های دسترسی و کلیدهای امنیتی
• 6. بررسی مستندات فنی و نحوه استفاده از ابزارهای تست API
• 7. پیاده‌سازی نخستین درخواست برای دریافت داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 8. مدیریت محدودیت‌های نرخ فراخوانی در APIها
• 9. شناسایی و تحلیل ساختار داده‌های ارسالی از شبکه‌های اجتماعی
• 10. فیلتر کردن و پارامترهای پرس‌وجو در فراخوانی‌ها
• 11. تجزیه و تحلیل پیام‌ها و محتوای متنی در شبکه‌های اجتماعی
• 12. استخراج اطلاعات کاربر و پروفایل‌های عمومی
• 13. مدیریت خطاهای رایج در تعامل با APIها
• 14. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای فراخوانی وب
• 15. ذخیره‌سازی داده‌های دریافتی در پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 16. اصول اخلاق حرفه‌ای در جمع‌آوری داده‌های کاربران
• 17. رعایت حریم خصوصی و مقررات حفاظت از داده‌ها در تحلیل شبکه
• 18. پردازش اولیه متن و پاک‌سازی داده‌های استخراج شده
• 19. استفاده از کتابخانه‌های پردازش زبان فارسی برای تحلیل محتوا
• 20. استخراج کلیدواژه‌ها و تحلیل روند موضوعات پرطرفدار
• 21. مصورسازی داده‌های آماری حاصل از تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 22. طراحی داشبوردهای مدیریتی برای نمایش نتایج تحلیل
• 23. بررسی تفاوت‌های فنی در پیاده‌سازی APIهای بومی و بین‌المللی
• 24. امنیت تبادل داده و جلوگیری از تزریق کدهای مخرب
• 25. بهینه‌سازی کدهای واسط برای افزایش سرعت پردازش
• 26. مدیریت منابع و حافظه در تحلیل داده‌های حجیم
• 27. آشنایی با وب‌هوک‌ها برای دریافت داده‌های لحظه‌ای
• 28. طراحی سیستم‌های خودکار برای جمع‌آوری داده‌های دوره‌ای
• 29. تست و عیب‌یابی کدهای توسعه‌یافته
• 30. مستندسازی پروژه‌های مبتنی بر API
• 31. استقرار و نگهداری سامانه‌های تحلیل داده در محیط عملیاتی
• 32. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در پردازش داده‌های اجتماعی
• 33. ارائه گزارش‌های تحلیلی مبتنی بر داده‌های استخراج شده
• 34. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل الگوهای رفتاری کاربران
• 35. ارتقای امنیت برنامه‌های وب در برابر حملات سایبری
• 36. پایبندی به قوانین جاری کشور در استفاده از داده‌های کاربران
• 37. توسعه ابزارهای کاربردی برای تحلیل روندها با رویکرد بومی
• 38. به‌کارگیری استانداردهای کدنویسی تمیز در توسعه سامانه‌ها
• 39. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه تحلیلگر داده‌های اجتماعی