کتاب صوتی تسلط بر درخت‌های دودویی و جستجوی بهینه در داده‌ساختارها: تحلیل و حل مسئله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 124,963 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر درخت‌های دودویی و جستجوی بهینه در داده‌ساختارها: تحلیل و حل مسئله

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه و تعاریف ساختار درختی در علوم رایانه
  • 2. بررسی ویژگی‌های گراف‌های بدون دور و درختان
  • 3. ساختار سلسله‌مراتبی و کاربرد آن در ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 4. معرفی درخت‌های دودویی و ویژگی‌های گره‌ها
  • 5. اصطلاحات تخصصی ریشه، فرزند، والد و برگ در درخت
  • 6. پیاده‌سازی درخت دودویی با استفاده از آرایه‌ها
  • 7. پیاده‌سازی درخت دودویی با استفاده از اشاره‌گرها و تخصیص حافظه پویا
  • 8. الگوریتم‌های پیمایش پیش‌ترتیب در درخت‌های دودویی
  • 9. الگوریتم‌های پیمایش میان‌ترتیب و کاربرد آن در مرتب‌سازی
  • 10. الگوریتم‌های پیمایش پس‌ترتیب و کاربرد آن در حذف درخت
  • 11. پیمایش سطح‌محور و استفاده از صف برای جستجوی عرضی
  • 12. ویژگی‌های درخت‌های دودویی کامل و پر
  • 13. محاسبه ارتفاع و عمق درخت‌های دودویی به صورت بازگشتی
  • 14. روش‌های یافتن تعداد گره‌ها در یک درخت دودویی
  • 15. مفهوم درخت جستجوی دودویی و ویژگی‌های کلیدی آن
  • 16. الگوریتم درج عنصر جدید در درخت جستجوی دودویی
  • 17. الگوریتم جستجوی مقدار در درخت جستجوی دودویی
  • 18. الگوریتم‌های حذف گره در درخت جستجوی دودویی
  • 19. یافتن کوچک‌ترین و بزرگترین مقدار در درخت جستجوی دودویی
  • 20. بررسی تعادل در درخت‌های جستجوی دودویی
  • 21. مفهوم چرخش درخت برای مدیریت تعادل
  • 22. معرفی مقدماتی درخت‌های ای‌وی‌ال و اهمیت تعادل ارتفاع
  • 23. درج در درخت‌های ای‌وی‌ال و حفظ ویژگی تعادل
  • 24. حذف در درخت‌های ای‌وی‌ال و بازسازی تعادل
  • 25. درخت‌های جستجوی دودویی بهینه‌شده برای حافظه کش
  • 26. کاربرد درخت‌ها در پیاده‌سازی صف‌های اولویت
  • 27. ساختار درخت‌های هیپ و ویژگی‌های آن
  • 28. عملیات درج و حذف در درخت‌های هیپ
  • 29. تبدیل آرایه به هیپ و الگوریتم هیپ‌سورت
  • 30. تحلیل پیچیدگی زمانی عملیات در درخت‌های جستجوی دودویی
  • 31. تحلیل پیچیدگی زمانی عملیات در درخت‌های ای‌وی‌ال
  • 32. مقایسه عملکرد درخت‌ها با آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 33. کاربرد درخت‌ها در طراحی کامپایلرها و تجزیه عبارات ریاضی
  • 34. پیاده‌سازی درخت‌های عبارت برای ارزیابی فرمول‌ها
  • 35. مسائل کلاسیک جستجو در درخت‌های دودویی
  • 36. حل مسائل مرتبط با مسیرهای طولانی در درخت
  • 37. یافتن نزدیک‌ترین والد مشترک در درخت‌های دودویی
  • 38. الگوریتم‌های بازگشتی پیشرفته برای دستکاری ساختار درخت
  • 39. تکنیک‌های بهینه‌سازی حافظه در پیاده‌سازی درخت‌ها
  • 40. مدیریت پشته در پیمایش‌های بازگشتی درخت
  • 41. تبدیل درخت‌های عمومی به درخت‌های دودویی
  • 42. بررسی درخت‌های نخ‌کشی شده و مزایای پیمایش بدون بازگشت
  • 43. کاربرد درخت‌های جستجوی دودویی در پایگاه داده‌های کوچک
  • 44. پیاده‌سازی دیکشنری‌های مبتنی بر درخت
  • 45. تحلیل و حل تمرینات پیشرفته درخت‌های دودویی
  • 46. ارزیابی کارایی الگوریتم‌های درختی در شرایط مختلف داده‌ای
  • 47. اصول تست و عیب‌یابی کدهای مرتبط با ساختمان داده درختی
  • 48. بهینه‌سازی الگوریتم‌های درختی برای سیستم‌های نهفته
  • 49. مروری بر کاربردهای پیشرفته درخت‌ها در علوم داده و مهندسی نرم‌افزار
EXPRESS24 AUDIO EXPERIENCE
یادگیری را بشنوید؛ زندگی کنید
کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، راهی دلنشین برای کشف ایده‌های تازه، گسترش دانش و استفاده بهتر از لحظه‌های روزمره هستند.
دانش، الهام و تجربه؛ این بار با صدای زندگی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفت‌وآمد هستید، قدم می‌زنید، استراحت می‌کنید یا کارهای روزمره‌تان را انجام می‌دهید. محتوای صوتی کمک می‌کند از این لحظه‌ها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفت‌وآمد، پیاده‌روی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربه‌ای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازه‌ای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایده‌های تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادت‌های شخصی‌تان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، می‌توانید داستان‌ها، آموزش‌ها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتاب‌ها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفت‌وگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعه‌ای از قسمت‌های صوتی؛ مناسب برای کشف ایده‌ها و آشنایی با دیدگاه‌های گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاه‌های تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپ‌تاپ
با پخش‌کننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکته‌های مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آن‌ها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، دنیای تازه‌ای از ایده‌ها، روایت‌ها و آموختنی‌ها را به لحظه‌های خود اضافه کنید.
کشف محصولات بیشتر در اکسپرس ۲۴
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرم‌افزار مورد استفاده بستگی دارد.
AUDIO PREVIEW
قبل از انتخاب، گوش کنید!
بخشی از سبک محتوای محصولات صوتی ما را بشنوید و با فضای آن آشنا شوید.
♫
نمونه صوتی از سبک محصولات صوتی ما
پیش‌نمایش کوتاهی از سبک پادکست های صوتی محصولات ما
پخش آنلاین
برای تجربه بهتر، می‌توانید از هدفون استفاده کنید.
تگ‌ها: Binary Search Tree الگوریتم‌های پیشرفته بهینه‌سازی جستجو تحلیل الگوریتم درخت جستجوی دودویی درخت دودویی ساختمان داده درختی ساختمان داده‌ها علوم رایانه مهندسی نرم‌افزار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.