کتاب صوتی طراحی و پیاده‌سازی اصولی پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیر در زیرساخت‌های ابری (AWS)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی اصولی پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیر در زیرساخت‌های ابری (AWS)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و سامانه‌های رایانشی ابری

موضوع میانی: مدیریت و طراحی پایگاه‌های داده در بسترهای ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معماری سرویس‌های پایگاه داده در محیط ابری
• 2. آشنایی با کنسول مدیریت پایگاه داده در بستر ابری
• 3. انتخاب مدل مناسب پایگاه داده بر اساس نیازهای کسب‌وکار
• 4. اصول طراحی پایگاه داده‌های رابطه‌ای در فضای ابری
• 5. مدل‌سازی داده‌ها و طراحی دیاگرام‌های ER در محیط مجازی
• 6. مفاهیم مقیاس‌پذیری و دسترس‌پذیری بالا در دیتابیس‌های ابری
• 7. نصب و راه‌اندازی نمونه‌های پایگاه داده رابطه‌ای
• 8. پیکربندی پارامترهای امنیتی و دسترسی در سطح دیتابیس
• 9. مدیریت حافظه و تخصیص منابع ذخیره‌سازی ابری
• 10. استفاده از سرویس‌های مدیریت‌شده پایگاه داده رابطه‌ای
• 11. طراحی ساختار جداول و بهینه‌سازی انواع داده‌ها
• 12. پیاده‌سازی ایندکس‌گذاری برای بهبود کارایی کوئری‌ها
• 13. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده‌ها
• 14. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات در ابر
• 15. مانیتورینگ عملکرد و تحلیل شاخص‌های بهره‌وری پایگاه داده
• 16. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده در محیط‌های توزیع‌شده
• 17. مفاهیم پایگاه داده‌های غیررابطه‌ای و کاربردهای آن
• 18. طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده‌های کلید-مقدار در ابر
• 19. مدیریت مقیاس‌پذیری افقی و افراز داده‌ها (Sharding)
• 20. امنیت داده‌ها و رمزنگاری در حالت استراحت و انتقال
• 21. ملاحظات تطبیق با قوانین حفاظت از داده‌های ملی
• 22. مدیریت کاربرها و کنترل دسترسی بر مبنای نقش
• 23. یکپارچه‌سازی پایگاه داده با سرویس‌های اپلیکیشن ابری
• 24. راهکارهای کلاسترینگ و ایجاد پایگاه داده‌های خواندنی
• 25. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع پایگاه داده
• 26. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در سیستم‌های ابری
• 27. مهاجرت داده‌ها از محیط‌های محلی به زیرساخت ابری
• 28. پیاده‌سازی محیط‌های تست و توسعه پایگاه داده
• 29. مدیریت نسخه‌بندی و تغییرات ساختار پایگاه داده
• 30. استفاده از اتوماسیون در استقرار پایگاه داده
• 31. به‌کارگیری ابزارهای مدیریت پایگاه داده مبتنی بر وب
• 32. تحلیل لاگ‌های سیستم برای شناسایی گلوگاه‌های کارایی
• 33. اصول بازیابی پس از فاجعه و تداوم کسب‌وکار
• 34. استفاده از سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری برای داده‌های حجیم
• 35. پیاده‌سازی معماری‌های چندمنطقه‌ای برای دسترس‌پذیری بالا
• 36. بررسی چالش‌های هم‌زمانی در پایگاه داده‌های ابری
• 37. تکنیک‌های کشینگ برای کاهش بار پایگاه داده
• 38. پایش امنیتی و شناسایی تهدیدات در لایه داده
• 39. ارائه گزارش‌های مدیریتی از وضعیت پایگاه داده‌های ابری