کتاب صوتی مدیریت و تحلیل هوشمند داده‌ها با استفاده از Databricks و معماری Lakehouse

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت و تحلیل هوشمند داده‌ها با استفاده از Databricks و معماری Lakehouse

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data Analytics)

موضوع میانی: مدیریت و مهندسی داده در پلتفرم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین معماری لیک‌هاوس
• 2. نقش دیتابریکس در اکوسیستم داده‌های مدرن
• 3. آشنایی با محیط کاری و فضای ابری دیتابریکس
• 4. مدیریت کلاسترها و منابع محاسباتی در دیتابریکس
• 5. مقدمه‌ای بر فرمت دلتا لیک و مزایای آن
• 6. ساختار ذخیره‌سازی داده در لایه‌های برنزی نقره‌ای و طلایی
• 7. عملیات پایه در دیتاسورس‌های توزیع‌شده
• 8. استفاده از زبان اس‌کیوال در محیط دیتابریکس
• 9. مدیریت و بهینه‌سازی جداول دلتا
• 10. اجرای عملیات حذف و به‌روزرسانی در داده‌های حجیم
• 11. کار با نوت‌بوک‌های دیتابریکس برای تحلیل داده
• 12. اتصال به منابع داده خارجی و بارگذاری امن
• 13. مدیریت دسترسی‌ها و کنترل سطوح دسترسی در یونیتی کاتالوگ
• 14. پیاده‌سازی حاکمیت داده و امنیت در پلتفرم دیتابریکس
• 15. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در خط لوله‌های داده
• 16. بهینه‌سازی کوئری‌ها و تحلیل عملکرد کلاسترها
• 17. آشنایی با دیتابریکس اس‌کیوال برای تحلیل‌گران داده
• 18. طراحی و اجرای خط لوله‌های داده با دلتا لایو تیبلز
• 19. مدیریت کیفیت داده‌ها با استفاده از انتظارات در دلتا لایو تیبلز
• 20. اتوماسیون و زمان‌بندی پردازش‌های داده‌ای
• 21. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در اکوسیستم دیتابریکس
• 22. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌ها با ام‌ال‌فلو
• 23. استفاده از دیتابریکس برای تحلیل داده‌های جریانی
• 24. پیاده‌سازی معماری تحلیل در لحظه با استراکچرد استریمینگ
• 25. بهینه‌سازی هزینه‌های ابری در مدیریت داده
• 26. راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 27. یکپارچه‌سازی دیتابریکس با ابزارهای گزارش‌گیری و داشبوردها
• 28. تکنیک‌های پیشرفته پارتیشن‌بندی و ایندکس‌گذاری
• 29. مدیریت متادیتا و کاتالوگ‌های داده
• 30. پایش سلامت و امنیت زیرساخت‌های داده‌ای
• 31. استقرار و مدیریت محیط‌های عملیاتی در مقیاس بزرگ
• 32. بهترین شیوه‌های مستندسازی و مدیریت پروژه‌های داده‌ای