کتاب صوتی آموزش کاربردی استخراج متن از تصاویر (OCR) با زبان برنامه‌نویسی پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی استخراج متن از تصاویر (OCR) با زبان برنامه‌نویسی پایتون

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی پردازش تصویر و کتابخانه‌های پایه در پایتون
• 2. آشنایی با ساختار تصاویر دیجیتال و فضای رنگی
• 3. کار با کتابخانه OpenCV برای پیش‌پردازش تصاویر
• 4. تکنیک‌های بهبود کیفیت تصویر و کاهش نویز
• 5. آستانه‌گذاری و باینری‌سازی تصاویر برای جداسازی متن
• 6. تکنیک‌های تشخیص لبه و کانتور در پردازش متن
• 7. اصلاح چرخش و تراز نمودن تصاویر اسناد
• 8. آشنایی با موتور OCR تسرکت و نحوه نصب آن
• 9. پیکربندی محیط توسعه برای استفاده از PyTesseract
• 10. استخراج متن ساده از تصاویر با کیفیت بالا
• 11. کار با بلوک‌های متن و تشخیص ناحیه متن
• 12. استفاده از حالت‌های مختلف صفحه‌بندی در تسرکت
• 13. پیش‌پردازش تصاویر اسناد فارسی برای بهبود دقت
• 14. شناسایی و تفکیک متون فارسی و انگلیسی در تصویر
• 15. کار با جداول و استخراج داده‌های ساختاریافته
• 16. تکنیک‌های بخش‌بندی کاراکترها و کلمات
• 17. آشنایی با مدل‌های یادگیری عمیق در بینایی ماشین
• 18. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای تشخیص متن
• 19. آموزش مدل‌های سفارشی برای نویسه‌های خاص
• 20. ارزیابی دقت سیستم‌های OCR با معیارهای آماری
• 21. بهینه‌سازی عملکرد الگوریتم‌های پردازش تصویر
• 22. استفاده از کتابخانه EasyOCR برای تشخیص متن
• 23. استخراج متن از تصاویر متحرک و ویدئوها
• 24. کار با تصاویر دارای نویز شدید و پس‌زمینه پیچیده
• 25. تکنیک‌های ماسک‌گذاری برای حذف بخش‌های غیرضروری
• 26. استفاده از پردازش موازی برای افزایش سرعت استخراج
• 27. پیاده‌سازی سیستم خواندن خودکار پلاک خودرو
• 28. استخراج اطلاعات از فرم‌های اداری و فاکتورها
• 29. ذخیره‌سازی خروجی در قالب‌های استاندارد متنی
• 30. امنیت و حریم خصوصی در پردازش داده‌های متنی اسناد
• 31. مدیریت خطاها و استثناها در فرآیند OCR
• 32. توسعه یک رابط کاربری ساده برای ابزار استخراج متن
• 33. پروژه نهایی: طراحی سامانه دیجیتال‌سازی اسناد فارسی