کتاب صوتی جامع کاربردی پایتون در تحلیل داده و پردازش هوشمند تصاویر

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربردی پایتون در تحلیل داده و پردازش هوشمند تصاویر

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش تصویر و تحلیل داده‌های عددی با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
• 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه علمی پایتون
• 3. ساختار داده‌های پایه در پایتون برای محاسبات عددی
• 4. کار با کتابخانه نای‌پای و آرایه‌های چندبعدی
• 5. عملیات ریاضی و آماری روی داده‌ها با نای‌پای
• 6. مقدمه‌ای بر کتابخانه پانداز و ساختار داده‌فریم
• 7. فراخوانی و پیش‌پردازش داده‌های خام از فایل‌های اکسل و سی‌اس‌وی
• 8. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر مفقود
• 9. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها در پانداز
• 10. گروه‌بندی و تجمیع داده‌های آماری
• 11. ترسیم نمودارهای آماری با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
• 12. تحلیل توزیع داده‌ها با نمودارهای هیستوگرام و جعبه‌ای
• 13. مصورسازی روابط بین متغیرها با نمودارهای پراکندگی
• 14. مفاهیم پایه تصویر در رایانه و مدل‌های رنگی
• 15. خواندن و نمایش تصاویر با کتابخانه اوپن‌سی‌وی
• 16. تبدیل تصاویر رنگی به خاکستری و باینری
• 17. تغییر ابعاد و چرخش تصاویر دیجیتال
• 18. اعمال فیلترهای هموارسازی و حذف نویز در تصاویر
• 19. تشخیص لبه‌ها در تصاویر با الگوریتم‌های استاندارد
• 20. بخش‌بندی تصاویر بر اساس آستانه‌گذاری رنگی
• 21. شناسایی اشکال هندسی در تصاویر دیجیتال
• 22. مقدمه‌ای بر استخراج ویژگی‌های تصاویر
• 23. کار با هیستوگرام تصاویر برای بهبود کنتراست
• 24. تطبیق الگو در تصاویر با استفاده از روش‌های ساده
• 25. مفاهیم پایه یادگیری ماشین در تحلیل داده
• 26. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های پیش‌بینی
• 27. رگرسیون خطی ساده برای تحلیل روندهای عددی
• 28. طبقه‌بندی داده‌ها با الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی
• 29. ارزیابی دقت مدل‌های تحلیل داده
• 30. معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی برای پردازش تصویر
• 31. آموزش مدل‌های ساده تشخیص الگو با پایتون
• 32. کاربردهای تحلیل داده در مدیریت منابع و بهینه‌سازی
• 33. استفاده از پایتون در تحلیل داده‌های محیطی و صنعتی
• 34. پروژه عملی تحلیل داده‌های عددی و گزارش‌گیری
• 35. پروژه عملی پردازش هوشمند تصاویر و استخراج اطلاعات