کتاب صوتی طراحی و پیاده‌سازی خط‌لوله‌های پردازش هوشمند متن با رویکرد کاربردی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی خط‌لوله‌های پردازش هوشمند متن با رویکرد کاربردی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش متن و زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
• 2. ساختار داده‌های متنی و استانداردهای کدگذاری یونیکد
• 3. آشنایی با ابزارهای پایه و کتابخانه‌های پردازش متن در پایتون
• 4. پیش‌پردازش متن شامل نرمال‌سازی و اصلاح نویسه‌های فارسی
• 5. روش‌های حذف علائم نگارشی و توقف‌واژه‌ها در متون فارسی
• 6. جدا‌سازی کلمات و توکن‌بندی متون با استفاده از مدل‌های زبانی
• 7. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌یابی کلمات با استفاده از ابزارهای بومی
• 8. تشخیص و تفکیک اجزای کلام در جملات فارسی
• 9. استخراج موجودیت‌های نام‌دار و شناسایی نهادها در متن
• 10. مدل‌سازی آماری زبان و کاربرد آن در پیش‌بینی کلمات
• 11. آشنایی با الگوریتم‌های برداری‌سازی کلمات و مفاهیم تعبیه متن
• 12. پیاده‌سازی مدل‌های کلاسیک برداری‌سازی متون
• 13. معماری خط‌لوله‌های پردازش متن و اجزای اصلی آن
• 14. طراحی جریان کاری برای جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های متنی
• 15. استفاده از عبارت‌های منظم برای استخراج الگوهای متنی
• 16. مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌های متنی در پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 17. کاربرد مدل‌های مبتنی بر فرکانس در تحلیل اسناد
• 18. طبقه‌بندی متون با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین سنتی
• 19. تحلیل احساسات و دیدگاه‌سنجی در متون فارسی
• 20. روش‌های خوشه‌بندی متون برای کشف موضوعات پنهان
• 21. طراحی خط‌لوله‌های پردازش متن برای سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 22. استخراج کلمات کلیدی و خلاصه‌سازی خودکار متون
• 23. معرفی معماری ترنسفورمر و نقش آن در پردازش زبان طبیعی
• 24. استفاده از مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده برای زبان فارسی
• 25. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف تخصصی
• 26. ارزیابی عملکرد مدل‌های پردازش متن و معیارهای دقت
• 27. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی در خط‌لوله‌های حجیم پردازش متن
• 28. پیاده‌سازی خط‌لوله‌های موازی برای پردازش داده‌های بزرگ
• 29. امنیت و حریم خصوصی در پردازش داده‌های متنی
• 30. تولید متن و کاربردهای آن در سامانه‌های هوشمند
• 31. طراحی رابط کاربری برای نمایش نتایج پردازش متن
• 32. مستندسازی و استقرار خط‌لوله‌های پردازش متن در محیط‌های عملیاتی
• 33. پایش و نگهداری سیستم‌های پردازش هوشمند متن
• 34. بررسی چالش‌های پردازش زبان‌های با ساختار متفاوت
• 35. اخلاق در توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی و پردازش متن
• 36. پروژه عملی: طراحی یک خط‌لوله کامل تحلیل متون خبری
• 37. پروژه عملی: پیاده‌سازی سامانه دسته‌بندی متون اداری
• 38. پروژه عملی: ساخت یک ابزار استخراج اطلاعات از اسناد رسمی
• 39. بهینه‌سازی جریان داده در خط‌لوله‌های پردازش متن
• 40. آینده هوش مصنوعی در تحلیل زبان و چشم‌انداز فناوری‌های بومی