کتاب صوتی مبانی دینامیک سیستم‌های عصبی: از شبکه تا کارکرد مغز انسان

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی دینامیک سیستم‌های عصبی: از شبکه تا کارکرد مغز انسان

موضوع کلی: علوم اعصاب شناختی و سیستم‌های پیچیده

موضوع میانی: مدل‌سازی ریاضی و تحلیل شبکه‌های عصبی مغز

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی بیولوژیک و ساختار سلسله‌مراتبی دستگاه عصبی انسان
• 2. مفاهیم پایه در نظریه سیستم‌های پیچیده و کاربرد آن در علوم اعصاب
• 3. آشنایی با پتانسیل عمل و ویژگی‌های الکتریکی نورون‌ها
• 4. مدل‌سازی ریاضی نورون منفرد با استفاده از مدل هاجکین-هاکسلی
• 5. تحلیل دینامیک غشای نورونی و مدل‌های ساده‌شده فیتز‌هیو-ناگومو
• 6. شبکه‌های عصبی و توپولوژی اتصالات در مغز
• 7. مفاهیم گراف و نظریه شبکه‌ها در تحلیل ساختار مغز
• 8. معیارهای اندازه‌گیری در شبکه‌های عصبی: کوتاه‌ترین مسیر و ضریب خوشه‌بندی
• 9. مفهوم شبکه‌های جهان‌کوچک در سازماندهی قشر مغز
• 10. تحلیل ماژولاریته و جوامع عصبی در سیستم‌های پیچیده
• 11. دینامیک سیستم‌های غیرخطی در فعالیت‌های نورونی
• 12. مفاهیم پایداری و نقاط تعادل در سیستم‌های عصبی
• 13. بایفورکاسیون‌ها و گذار فاز در فعالیت‌های الکتریکی مغز
• 14. نوسانات عصبی و نقش ریتم‌های مغزی در پردازش اطلاعات
• 15. مدل‌سازی ریاضی همگامی و جفت‌شدگی بین نورون‌ها
• 16. مکانیسم‌های تحریک‌پذیری و آستانه در شبکه‌های عصبی
• 17. مدل‌های میدان میانگین در توصیف فعالیت جمعیت‌های نورونی
• 18. تحلیل جریان اطلاعات در شبکه‌های عصبی پیچیده
• 19. ارتباط میان ساختار آناتومیک و عملکرد فیزیولوژیک مغز
• 20. نظریه اطلاعات و سنجش پیچیدگی در فعالیت‌های مغزی
• 21. مکانیسم‌های انعطاف‌پذیری عصبی و تغییرات سیناپسی
• 22. مدل‌سازی یادگیری و حافظه در شبکه‌های عصبی مصنوعی و بیولوژیک
• 23. نقش نویز و آشوب در پویایی سیستم‌های عصبی
• 24. پدیده‌های ظهور در شبکه‌های عصبی بزرگ‌مقیاس
• 25. تحلیل شبکه‌های عصبی در حالت استراحت و فعالیت‌های شناختی
• 26. مدل‌سازی محاسباتی تصمیم‌گیری در مغز
• 27. رویکردهای سیستمی در مطالعه عملکردهای شناختی عالی
• 28. کاربرد روش‌های ریاضی در تحلیل داده‌های تصویربرداری عصبی
• 29. مدل‌سازی بیماری‌های عصبی با رویکرد سیستم‌های دینامیکی
• 30. چالش‌های محاسباتی در شبیه‌سازی مغز انسان
• 31. اخلاق در مدل‌سازی عصبی و رعایت حریم خصوصی داده‌های زیستی
• 32. آینده‌پژوهی در تعامل علوم اعصاب و سیستم‌های پیچیده