کتاب صوتی آموزش کاربردی پردازش زبان طبیعی در تحلیل متون فارسی و استخراج داده‌های متنی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی پردازش زبان طبیعی در تحلیل متون فارسی و استخراج داده‌های متنی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه و ضرورت پردازش زبان طبیعی در عصر دیجیتال
• 2. معماری و اجزای سیستم‌های پردازش زبان طبیعی
• 3. ساختار زبان فارسی و ویژگی‌های منحصربه‌فرد آن در پردازش رایانه‌ای
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط‌های توسعه پایتون برای پردازش متن
• 5. پیش‌پردازش متون فارسی: پاک‌سازی و نرمال‌سازی داده‌ها
• 6. روش‌های توکن‌بندی و قطعه‌بندی متون فارسی
• 7. حذف کلمات توقف و استخراج واژگان کلیدی
• 8. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌یابی در زبان فارسی
• 9. برچسب‌گذاری نقش کلمات در متون فارسی
• 10. تجزیه و تحلیل ساختار دستوری جملات فارسی
• 11. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار در متون فارسی
• 12. معرفی مدل‌های فضای برداری برای بازنمایی متون
• 13. تکنیک‌های وزن‌دهی کلمات و مدل‌های آماری متن
• 14. مدل‌سازی زبانی و پیش‌بینی کلمات بعدی
• 15. معرفی یادگیری ماشین در پردازش متن
• 16. پیاده‌سازی الگوریتم‌های طبقه‌بندی متون با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
• 17. تحلیل احساسات و دیدگاه‌ها در متون فارسی
• 18. استخراج اطلاعات و روابط از متون غیرساختاریافته
• 19. روش‌های اندازه‌گیری شباهت معنایی بین جملات و متون
• 20. معرفی شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق در پردازش زبان
• 21. بازنمایی متون با استفاده از تعبیه کلمات
• 22. کاربرد مدل‌های مبتنی بر توجه در پردازش متن
• 23. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
• 24. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص فارسی
• 25. روش‌های ارزیابی سیستم‌های پردازش زبان طبیعی
• 26. خلاصه‌سازی خودکار متون و اسناد فارسی
• 27. پاسخ‌گویی به سوالات متنی بر اساس دانش تخصصی
• 28. کاربرد پردازش زبان طبیعی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی داخلی
• 29. استخراج داده‌های ساختاریافته از فرم‌ها و اسناد اداری
• 30. بهینه‌سازی سیستم‌های جست‌وجوی متنی و بازیابی اطلاعات
• 31. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی در پردازش داده‌ها
• 32. چالش‌های پردازش زبان فارسی در محیط‌های چندزبانه
• 33. پروژه‌های عملی: طراحی یک سامانه تحلیلگر متن فارسی
• 34. بررسی مدل‌های زبانی بومی و راهکارهای ارتقای آن‌ها
• 35. آینده پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی در نظام اداری و آموزشی کشور