کتاب صوتی راهنمای جامع مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده Amazon Aurora MySQL برای کسب‌وکارهای دیجیتال

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده Amazon Aurora MySQL برای کسب‌وکارهای دیجیتال

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و سامانه‌های مدیریت پایگاه داده

موضوع میانی: پایگاه‌های داده ابری و مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری پایگاه داده‌های رابطه‌ای در محیط ابری
• 2. آشنایی با سرویس Amazon Aurora و مزایای آن در مقایسه با MySQL سنتی
• 3. مفاهیم پایه در مدل‌سازی داده‌ها برای سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 4. نحوه ایجاد و پیکربندی اولیه کلاستر Amazon Aurora
• 5. مدیریت کاربران و سطوح دسترسی امن در محیط ابری
• 6. اصول طراحی پایگاه داده برای حفظ یکپارچگی داده‌ها
• 7. استراتژی‌های انتخاب نوع و اندازه نمونه‌های دیتابیس
• 8. کار با کنسول مدیریتی AWS برای مدیریت منابع پایگاه داده
• 9. روش‌های اتصال به پایگاه داده از طریق پروتکل‌های امن
• 10. مدیریت اتصالات و بهینه‌سازی کانکشن پولینگ
• 11. مبانی تراکنش‌ها و سطوح جداسازی در Amazon Aurora
• 12. بررسی ساختار ذخیره‌سازی داده‌ها و سیستم فایل توزیع‌شده
• 13. استفاده از قابلیت‌های خودکار مقیاس‌پذیری ذخیره‌سازی
• 14. تنظیم و بهینه‌سازی پارامترهای موتور دیتابیس
• 15. معماری کپی‌سازی داده‌ها و نقش خواننده‌ها در توزیع بار
• 16. پیاده‌سازی استراتژی‌های خواندن و نوشتن در کلاسترهای Aurora
• 17. مدیریت حافظه و کش در پایگاه داده برای افزایش کارایی
• 18. روش‌های مانیتورینگ و پایش سلامت پایگاه داده با CloudWatch
• 19. تحلیل گلوگاه‌های عملکردی با استفاده از Performance Insights
• 20. شناسایی و بهینه‌سازی پرس‌وجوهای کند و پرمصرف
• 21. ایندکس‌گذاری اصولی برای تسریع در بازیابی داده‌ها
• 22. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری خودکار و بازیابی در لحظه
• 23. پیکربندی قابلیت Multi-AZ برای افزایش پایداری سیستم
• 24. مدیریت رپلیکیشن بین‌منطقه‌ای برای بازیابی از فاجعه
• 25. ایمن‌سازی داده‌ها در حال انتقال و در حالت سکون
• 26. مدیریت کلیدهای رمزنگاری با استفاده از سرویس KMS
• 27. استفاده از پایگاه داده‌های جهانی Aurora برای توزیع جغرافیایی
• 28. روش‌های انتقال داده از دیتابیس‌های محلی به فضای ابری
• 29. استفاده از ابزار AWS Database Migration Service
• 30. بررسی راهکارهای مقیاس‌پذیری افقی برای بارهای کاری سنگین
• 31. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف منابع در AWS
• 32. مفاهیم پایه در مدیریت داده‌های بزرگ و تحلیل‌های توزیع‌شده
• 33. یکپارچه‌سازی Amazon Aurora با سرویس‌های تحلیل داده AWS
• 34. مدیریت لاگ‌های سیستم و عیب‌یابی خطاهای رایج
• 35. به‌کارگیری الگوهای طراحی برای کاربردهای با دسترس‌پذیری بالا
• 36. روش‌های ارتقای نسخه و نگهداری بدون وقفه در سرویس
• 37. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده‌های بدون سرور یا Aurora Serverless
• 38. تنظیم خودکار مقیاس‌پذیری برای بارهای کاری متغیر
• 39. امنیت شبکه و کنترل دسترسی در لایه VPC
• 40. مستندسازی و تهیه گزارش‌های عملکردی از وضعیت دیتابیس