کتاب صوتی راهنمای کاربردی توسعه سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از LlamaIndex و پایگاه داده‌های برداری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی توسعه سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از LlamaIndex و پایگاه داده‌های برداری

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های حجیم

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و ضرورت تحلیل داده‌های حجیم
• 2. آشنایی با معماری مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها
• 3. معرفی کتابخانه LlamaIndex و نقش آن در مدیریت دانش
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های هوشمند
• 5. مفاهیم پایه پایگاه داده‌های برداری و ذخیره‌سازی اطلاعات
• 6. ساختار داده‌های متنی و روش‌های پیش‌پردازش متون
• 7. آشنایی با مفهوم Embeddings و تبدیل متن به بردار عددی
• 8. تفاوت پایگاه داده‌های رابطه‌ای و برداری در تحلیل داده
• 9. معرفی مدل‌های Embedding و انتخاب مدل مناسب
• 10. پیکربندی LlamaIndex برای اتصال به منابع داده‌ای
• 11. روش‌های بارگذاری و خواندن اسناد در قالب‌های مختلف
• 12. استراتژی‌های خرد کردن متون و مدیریت پنجره متن
• 13. کار با پایگاه داده برداری ChromaDB برای ذخیره بردارها
• 14. کار با پایگاه داده برداری Pinecone و مدیریت فضای ابری
• 15. مفهوم ایندکس‌گذاری در LlamaIndex و انواع آن
• 16. جستجوی معنایی و بازیابی اطلاعات بر اساس شباهت کسینوسی
• 17. پیاده‌سازی معماری RAG برای پاسخ به پرسش‌های کاربر
• 18. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در مدل‌های هوشمند
• 19. بهینه‌سازی پرس‌وجوها با استفاده از تکنیک‌های Prompt Engineering
• 20. روش‌های ارزیابی عملکرد سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 21. رفع خطاهای رایج در بازیابی داده‌های برداری
• 22. اتصال مدل‌های زبانی به دانش اختصاصی سازمان‌ها
• 23. تکنیک‌های افزایش دقت پاسخ‌دهی با استفاده از Metadata
• 24. مدیریت و به‌روزرسانی داده‌ها در پایگاه‌های برداری
• 25. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ چندمرحله‌ای
• 26. امنیت داده‌ها و رعایت حریم خصوصی در سیستم‌های هوشمند
• 27. مقیاس‌پذیری سامانه‌های هوشمند در پردازش داده‌های حجیم
• 28. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای پایش عملکرد سیستم
• 29. یکپارچه‌سازی LlamaIndex با فریم‌ورک‌های توسعه وب
• 30. طراحی رابط کاربری برای سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند
• 31. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک دستیار هوشمند سازمانی