کتاب صوتی جامع آمادگی آزمون Google Cloud برای متخصصان داده: از تحلیل تا استقرار ایمن

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون Google Cloud برای متخصصان داده: از تحلیل تا استقرار ایمن

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم داده

موضوع میانی: رایانش ابری و مدیریت داده‌های سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و معماری گوگل کلاود
• 2. نقش متخصص داده در اکوسیستم ابری
• 3. مدیریت دسترسی و هویت در گوگل کلاود با IAM
• 4. امنیت داده‌ها و اصول رمزنگاری در فضای ابری
• 5. آشنایی با سرویس‌های ذخیره‌سازی اشیاء در گوگل کلاود
• 6. مفاهیم پایگاه داده‌های رابطه‌ای در فضای ابری با Cloud SQL
• 7. مدیریت پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر با Cloud Spanner
• 8. ذخیره‌سازی داده‌های غیرساختارمند در Firestore
• 9. معرفی پایگاه داده‌های تحلیلی با Bigtable
• 10. ذخیره‌سازی و تحلیل داده‌های حجیم در BigQuery
• 11. طراحی انبار داده‌های مدرن در گوگل کلاود
• 12. مبانی انتقال داده‌ها به فضای ابری با Storage Transfer Service
• 13. استفاده از ابزار انتقال داده BigQuery Data Transfer Service
• 14. اصول کار با خط لوله‌های داده در Dataflow
• 15. مدیریت جریان‌های داده در لحظه با Pub/Sub
• 16. پردازش داده‌ها با استفاده از Apache Beam در گوگل کلاود
• 17. ارکستراسیون گردش کارهای داده با Cloud Composer
• 18. مبانی تحلیل داده‌های اکتشافی در محیط Vertex AI
• 19. مدیریت و نظارت بر مدل‌های یادگیری ماشین
• 20. اصول استقرار مدل‌های داده‌محور در محیط تولید
• 21. استفاده از Cloud Functions برای خودکارسازی پردازش داده
• 22. مدیریت منابع و بودجه در پروژه‌های داده ابری
• 23. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری داده‌ها با Cloud Monitoring
• 24. ثبت وقایع و عیب‌یابی سیستم‌های داده با Cloud Logging
• 25. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها در BigQuery
• 26. مدیریت چرخه حیات داده‌ها و سیاست‌های نگهداری
• 27. حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها در محیط‌های ابری
• 28. پیروی از استانداردهای امنیت داده در سازمان
• 29. استقرار ایمن زیرساخت‌های داده با Terraform
• 30. اصول بازیابی فاجعه و تداوم کسب‌وکار در فضای ابری
• 31. آمادگی برای آزمون تخصصی گوگل کلاود
• 32. مرور سناریوهای کاربردی در مدیریت داده‌های سازمانی