کتاب صوتی راهکارهای نوین ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های متصل با استفاده از Amazon Neptune

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های متصل با استفاده از Amazon Neptune

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌های کلان (Big Data)

موضوع میانی: پایگاه‌های داده گراف و تحلیل روابط داده‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم بنیادی پایگاه‌های داده گراف و تفاوت آن با مدل‌های رابطه‌ای
• 2. معرفی سرویس Amazon Neptune و جایگاه آن در اکوسیستم رایانش ابری
• 3. معماری و اجزای تشکیل‌دهنده گراف‌های ویژگی‌دار
• 4. آشنایی با مدل داده‌ای Property Graph
• 5. آشنایی با مدل داده‌ای RDF و استانداردهای W3C
• 6. آماده‌سازی محیط توسعه و تنظیمات اولیه در کنسول AWS
• 7. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت داده‌ها با استفاده از IAM
• 8. طراحی ساختار گراف برای تحلیل روابط پیچیده داده‌ای
• 9. آشنایی با زبان پرس‌وجوی Gremlin برای پیمایش گراف
• 10. اجرای دستورات اولیه در محیط کنسول Gremlin
• 11. تحلیل ساختار گره‌ها و یال‌ها در مدل داده‌ای Neptune
• 12. استفاده از فیلترها و محدودکننده‌ها در پرس‌وجوهای گراف
• 13. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیمایش عرضی و عمقی
• 14. کار با زبان SPARQL برای پرس‌وجو از داده‌های RDF
• 15. فراخوانی و مدیریت داده‌ها از طریق رابط‌های برنامه‌نویسی API
• 16. روش‌های بارگذاری داده‌های حجیم با استفاده از Bulk Loader
• 17. یکپارچه‌سازی Amazon Neptune با سرویس S3 برای ذخیره‌سازی داده
• 18. بهینه‌سازی پرس‌وجوها با استفاده از ایندکس‌گذاری در گراف
• 19. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده‌ها در محیط توزیع‌شده
• 20. پایش عملکرد و تحلیل لاگ‌ها با استفاده از Amazon CloudWatch
• 21. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی در خوشه‌های Neptune
• 22. بررسی استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 23. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و روابط میان‌فردی در مدل گراف
• 24. کاربرد گراف در شناسایی تقلب و الگوهای غیرعادی مالی
• 25. تحلیل مسیر و بهینه‌سازی زنجیره تأمین با استفاده از داده‌های متصل
• 26. استفاده از گراف برای سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
• 27. مدیریت داده‌های متصل در حوزه‌های سلامت و داده‌های پزشکی
• 28. امنیت شبکه و رمزنگاری داده‌ها در حال سکون و انتقال
• 29. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی برای نمایش گراف‌های پیچیده
• 30. عیب‌یابی و رفع خطاهای متداول در اجرای پرس‌وجوها
• 31. بررسی هزینه‌ها و مدیریت بهینه منابع در AWS
• 32. مستندسازی و نگهداری ساختارهای داده‌ای گراف
• 33. پروژه عملی: طراحی یک سامانه تحلیل روابط در کسب‌وکارهای دیجیتال ایرانی
• 34. ارزیابی نهایی و مسیرهای یادگیری پیشرفته در حوزه داده‌های کلان