کتاب صوتی جامع پایتون برای تحلیل‌گران داده: از پردازش اطلاعات تا گزارش‌گیری کاربردی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع پایتون برای تحلیل‌گران داده: از پردازش اطلاعات تا گزارش‌گیری کاربردی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پایتون در تحلیل داده‌های آماری و اقتصادی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و ابزارهای تحلیل
• 3. ساختارهای داده در پایتون شامل لیست‌ها و دیکشنری‌ها
• 4. مدیریت و پردازش رشته‌ها در داده‌های متنی
• 5. توابع و ماژول‌ها برای بهینه‌سازی کد تحلیل
• 6. کار با کتابخانه نامپای برای محاسبات عددی و برداری
• 7. آشنایی با آرایه‌ها و عملیات ماتریسی در نامپای
• 8. مقدمه‌ای بر کتابخانه پانداز برای مدیریت داده‌های ساختاریافته
• 9. خواندن و نوشتن فایل‌های اکسل و سی‌اس‌وی در پانداز
• 10. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها در دیتافریم‌ها
• 11. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر تهی
• 12. تغییر نام و اصلاح ستون‌ها در مجموعه‌های داده
• 13. گروه‌بندی داده‌ها و محاسبه شاخص‌های آماری
• 14. ادغام و الحاق جداول داده‌ای در پانداز
• 15. تحلیل آماری توصیفی داده‌های اقتصادی
• 16. محاسبه میانگین میانه و انحراف معیار در سری‌های زمانی
• 17. کار با تاریخ و زمان در داده‌های مالی و اقتصادی
• 18. مقدمه‌ای بر ترسیم نمودارها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
• 19. رسم نمودارهای خطی و ستونی برای تحلیل روندها
• 20. تخصیص و بهبود گرافیکی نمودارها برای گزارش‌دهی
• 21. تجسم داده‌های آماری با کتابخانه سی‌بورن
• 22. تحلیل همبستگی بین متغیرهای اقتصادی
• 23. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی مالی
• 24. شناسایی روندهای فصلی و چرخه‌ای در داده‌ها
• 25. استفاده از پایتون برای تحلیل شاخص‌های بورس و بازار
• 26. محاسبه بازدهی و ریسک دارایی‌های مالی
• 27. آشنایی با مدل‌های رگرسیون خطی برای پیش‌بینی
• 28. ارزیابی دقت مدل‌های آماری و اقتصادی
• 29. کاربرد پایتون در تحلیل هزینه‌ها و بودجه‌بندی
• 30. شبیه‌سازی سناریوهای اقتصادی با استفاده از پایتون
• 31. استخراج داده از منابع وب با رعایت قوانین کپی‌رایت
• 32. ذخیره‌سازی نتایج تحلیل در پایگاه داده اس‌کیو‌ال
• 33. ساخت گزارش‌های خودکار و کاربردی از داده‌های تحلیل‌شده
• 34. بهینه‌سازی کدهای پایتون برای پردازش داده‌های حجیم
• 35. اصول مستندسازی و ارائه نتایج تحلیل به مدیران
• 36. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و صیانت از اطلاعات حساس
• 37. پروژه نهایی: طراحی یک داشبورد تحلیل داده‌های اقتصادی