کتاب صوتی آموزش جامع تحلیل متون و بومی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با HuggingFace

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل متون و بومی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با HuggingFace

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه پردازش زبان طبیعی در علوم رایانه
• 2. معرفی اکوسیستم Hugging Face و ابزارهای کتابخانه Transformers
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های یادگیری ماشین
• 4. آشنایی با ساختار توکن‌بندی و تبدیل متن به اعداد
• 5. بررسی مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده در Hugging Face Hub
• 6. مفاهیم پایه در تحلیل احساسات متون فارسی و انگلیسی
• 7. کار با کتابخانه Datasets برای مدیریت داده‌های متنی
• 8. پیش‌پردازش داده‌های متنی و پاک‌سازی نویزهای زبانی
• 9. استفاده از Pipelineهای آماده برای استنتاج سریع
• 10. معماری ترانسفورمر و مکانیزم توجه در مدل‌های زبانی
• 11. آموزش گام‌به‌گام Fine-tuning مدل‌های BERT برای زبان فارسی
• 12. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی مدل‌های بزرگ در محیط‌های محدود
• 13. ارزیابی عملکرد مدل با معیارهای دقت و فراخوانی
• 14. روش‌های بومی‌سازی مدل‌های زبانی برای متون تخصصی
• 15. استفاده از مدل‌های چندزبانه برای تحلیل متون فارسی
• 16. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود دقت مدل‌های تحلیل احساسات
• 17. کار با Tokenizerهای اختصاصی برای زبان فارسی
• 18. استفاده از Hugging Face Trainer API برای آموزش بهینه
• 19. ذخیره‌سازی و اشتراک‌گذاری مدل‌های آموزش‌دیده در Hub
• 20. پیاده‌سازی سیستم‌های طبقه‌بندی متون با استفاده از مدل‌های سفارشی
• 21. آشنایی با مدل‌های استخراج موجودیت‌های نام‌دار در متون
• 22. روش‌های کاهش حجم مدل برای استقرار در سامانه‌های محلی
• 23. بررسی چالش‌های اخلاقی و سوگیری در مدل‌های زبانی
• 24. استفاده از مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی خودکار متون
• 25. به‌کارگیری یادگیری انتقالی در پروژه‌های پردازش زبان طبیعی
• 26. تکنیک‌های افزایش سرعت استنتاج با استفاده از کوانتیزاسیون
• 27. مدیریت نسخه‌های مدل با استفاده از Git LFS
• 28. پیاده‌سازی یک سامانه تحلیل احساسات برای نظرات کاربران
• 29. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و قابلیت‌های متن‌باز
• 30. اصول نگهداری و بروزرسانی مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی