کتاب صوتی راهکارهای هوشمند با Power Apps: طراحی و توسعه نرم‌افزارهای سازمانی مبتنی بر هوش مصنوعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای هوشمند با Power Apps: طراحی و توسعه نرم‌افزارهای سازمانی مبتنی بر هوش مصنوعی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و تحول دیجیتال

موضوع میانی: هوش مصنوعی و اتوماسیون سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی در محیط‌های سازمانی
• 2. آشنایی با پلتفرم Microsoft Power Platform و جایگاه Power Apps
• 3. معماری راهکارهای هوشمند در سازمان‌های نوین
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای برنامه‌های هوشمند
• 5. آشنایی با هوش مصنوعی مایکروسافت (AI Builder)
• 6. مدل‌سازی داده‌ها برای پشتیبانی از قابلیت‌های هوشمند
• 7. طراحی رابط کاربری استاندارد در Power Apps
• 8. اتصال به منابع داده سازمانی و یکپارچه‌سازی اطلاعات
• 9. کاربرد هوش مصنوعی در پردازش خودکار اسناد
• 10. شناسایی و استخراج اطلاعات از فرم‌های سازمانی
• 11. تحلیل متن و استخراج مفاهیم کلیدی با مدل‌های پیش‌ساخته
• 12. طبقه‌بندی هوشمند داده‌ها و متون در نرم‌افزارهای سازمانی
• 13. استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی روندهای کسب‌وکار
• 14. طراحی فرآیندهای خودکار با Power Automate و هوش مصنوعی
• 15. مدیریت گردش کار در برنامه‌های مبتنی بر AI
• 16. به‌کارگیری تشخیص اشیا در راهکارهای هوشمند سازمانی
• 17. پیاده‌سازی چت‌بات‌های پاسخگو در محیط Power Apps
• 18. یکپارچه‌سازی مدل‌های سفارشی هوش مصنوعی در نرم‌افزار
• 19. مدیریت دسترسی و امنیت داده‌ها در برنامه‌های هوشمند
• 20. رعایت حریم خصوصی و استانداردهای حفاظت از داده‌های سازمانی
• 21. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های هوشمند در شبکه داخلی
• 22. تست و عیب‌یابی مدل‌های هوش مصنوعی در Power Apps
• 23. مدیریت چرخه حیات نرم‌افزارهای هوشمند سازمانی
• 24. گزارش‌گیری و تحلیل داده‌های خروجی از مدل‌های هوش مصنوعی
• 25. استفاده از Power BI برای نمایش هوشمند داده‌ها
• 26. اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به پایگاه داده‌های SQL
• 27. طراحی فرم‌های تعاملی با قابلیت‌های هوشمند
• 28. پیاده‌سازی منطق کسب‌وکار بدون کدنویسی پیچیده
• 29. مدیریت نسخه‌ها و به‌روزرسانی مدل‌های هوش مصنوعی
• 30. ارزیابی دقت و کارایی مدل‌های یادگیری ماشین در سازمان
• 31. یکپارچه‌سازی خدمات ابری مایکروسافت با راهکارهای محلی
• 32. آموزش کاربران نهایی برای کار با برنامه‌های هوشمند
• 33. بهینه‌سازی هزینه‌های اشتراک و مصرف مدل‌های AI
• 34. پیاده‌سازی قابلیت‌های تشخیص زبان در برنامه‌های چندزبانه
• 35. توسعه داشبوردهای مدیریتی مبتنی بر هوش مصنوعی
• 36. استفاده از هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندهای اداری
• 37. بررسی موردی: پیاده‌سازی سیستم مدیریت هوشمند درخواست‌ها
• 38. بررسی موردی: اتوماسیون پردازش فاکتورها و اسناد مالی
• 39. بررسی موردی: سیستم هوشمند پشتیبانی مشتریان داخلی
• 40. بهترین تجربیات در استقرار راهکارهای هوشمند سازمانی
• 41. آینده هوش مصنوعی در تحول دیجیتال سازمان‌های ایرانی
• 42. جمع‌بندی و مسیر یادگیری پیشرفته در توسعه هوشمند