کتاب صوتی راهکارهای نوین بازنمایی متن در سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند با زبان برنامه‌نویسی جاوا

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین بازنمایی متن در سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند با زبان برنامه‌نویسی جاوا

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های هوشمند

موضوع میانی: بازیابی اطلاعات و پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر بازیابی اطلاعات
• 2. معماری کلی سیستم‌های RAG و نقش بازنمایی متن
• 3. آشنایی با اکوسیستم جاوا در حوزه پردازش زبان طبیعی
• 4. پیش‌پردازش متون فارسی و انگلیسی در جاوا
• 5. تکنیک‌های نرمال‌سازی و پاک‌سازی داده‌های متنی
• 6. روش‌های توکن‌بندی کلمات و جملات با کتابخانه‌های جاوا
• 7. بررسی مدل‌های مبتنی بر شمارش کلمات و TF-IDF
• 8. محدودیت‌های روش‌های کلاسیک در درک معنای متن
• 9. آشنایی با فضای برداری و مفهوم تعبیه کلمات
• 10. پیاده‌سازی مدل‌های Word2Vec در محیط جاوا
• 11. درک مفاهیم متنی با استفاده از مدل‌های GloVe
• 12. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمرها
• 13. استفاده از مدل‌های BERT برای استخراج ویژگی‌های متنی
• 14. پیاده‌سازی تعبیه متن با استفاده از کتابخانه DeepLearning4j
• 15. استراتژی‌های قطعه‌بندی متن برای بهینه‌سازی بازیابی
• 16. تأثیر طول قطعات متنی بر دقت سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 17. روش‌های محاسبه شباهت کسینوسی در فضای برداری
• 18. پیاده‌سازی جستجوی شباهت با استفاده از کتابخانه‌های جاوا
• 19. معرفی پایگاه‌داده‌های برداری و نقش آن‌ها در RAG
• 20. اتصال جاوا به پایگاه‌داده‌های برداری مانند Milvus یا Pinecone
• 21. مفهوم نمایه سازی برداری برای جستجوی سریع
• 22. تکنیک‌های بازنمایی معنایی برای بهبود نتایج بازیابی
• 23. روش‌های ترکیب بازنمایی‌های متراکم و پراکنده
• 24. ارزیابی کیفیت بازنمایی متن در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 25. تکنیک‌های افزایش دقت بازیابی با استفاده از Re-ranking
• 26. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی عملکرد در پردازش‌های سنگین جاوا
• 27. پیاده‌سازی یک خط لوله کامل بازیابی اطلاعات در جاوا
• 28. چالش‌های مقیاس‌پذیری در سیستم‌های مبتنی بر RAG
• 29. به‌کارگیری مدل‌های زبانی کوچک برای تحلیل متون در محیط‌های محدود
• 30. روش‌های ارزیابی سیستم‌های بازیابی اطلاعات با معیارهای استاندارد
• 31. امنیت در تبادل داده‌های متنی در سیستم‌های هوشمند
• 32. مستندسازی و توسعه تست‌های واحد برای ماژول‌های پردازش متن
• 33. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق در برنامه‌های سازمانی جاوا
• 34. بهینه‌سازی مصرف منابع در پردازش‌های متن‌محور
• 35. تکنیک‌های پیشرفته در فشرده‌سازی بردارهای متنی
• 36. بررسی نقش هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های متنی ساختاریافته و غیرساختاریافته
• 37. استفاده از کتابخانه‌های بومی جاوا برای مدیریت داده‌های حجیم
• 38. پیاده‌سازی مکانیسم‌های کش برای بهبود سرعت بازیابی
• 39. تکنیک‌های پیش‌بینی و تحلیل خطا در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 40. ارائه راهکارهای نوین در به‌روزرسانی دانش سیستم‌های RAG