کتاب صوتی طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی در زیرساخت‌های ابری مایکروسافت (Azure)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی در زیرساخت‌های ابری مایکروسافت (Azure)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی در رایانش ابری
• 2. معرفی پلتفرم هوش مصنوعی مایکروسافت آژور
• 3. مدیریت منابع و دسترسی‌ها در آژور
• 4. ایجاد و پیکربندی سرویس‌های هوش مصنوعی در آژور
• 5. مبانی پردازش زبان طبیعی و سرویس‌های متنی
• 6. استخراج اطلاعات از متون با استفاده از Language Service
• 7. تحلیل احساسات و استخراج کلیدواژه‌ها در پردازش زبان
• 8. ترجمه ماشینی و کاربرد آن در سامانه‌های هوشمند
• 9. تشخیص هویت و پردازش تصویر در سرویس Computer Vision
• 10. استخراج متون از تصاویر با ابزار OCR
• 11. تحلیل محتوای بصری و تشخیص اشیاء در تصاویر
• 12. مدیریت و آموزش مدل‌های سفارشی بینایی ماشین
• 13. مبانی سرویس تشخیص چهره و احراز هویت بیومتریک
• 14. پیاده‌سازی راهکارهای پرسش و پاسخ هوشمند با QnA Maker
• 15. توسعه ربات‌های گفتگو با چارچوب Microsoft Bot Framework
• 16. مدیریت مکالمات و بهبود تجربه کاربری در چت‌بات‌ها
• 17. آشنایی با سرویس‌های گفتار و تبدیل متن به صوت
• 18. تشخیص و درک گفتار در برنامه‌های کاربردی
• 19. مبانی یادگیری ماشین در آژور و سرویس Azure Machine Learning
• 20. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی
• 21. آموزش و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین در محیط ابری
• 22. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی به عنوان سرویس‌های وب
• 23. مدیریت و نظارت بر چرخه‌ی حیات مدل‌های هوش مصنوعی
• 24. امنیت در راهکارهای هوش مصنوعی ابری
• 25. رعایت حریم خصوصی و اخلاق در طراحی سیستم‌های هوشمند
• 26. مدیریت هزینه و بهینه‌سازی منابع در راهکارهای هوش مصنوعی
• 27. استفاده از هوش مصنوعی مولد در بستر Azure OpenAI
• 28. یکپارچه‌سازی سرویس‌های هوش مصنوعی با پایگاه‌های داده
• 29. مانیتورینگ و عیب‌یابی سرویس‌های هوشمند ابری
• 30. طراحی معماری مقیاس‌پذیر برای سامانه‌های هوش مصنوعی
• 31. پیاده‌سازی امنیت لایه انتقال و کنترل دسترسی‌ها
• 32. بررسی الگوهای طراحی برای سرویس‌های هوشمند توزیع‌شده
• 33. اتصال هوش مصنوعی آژور به ابزارهای تحلیل داده
• 34. به‌کارگیری هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های حجیم
• 35. مستندسازی و گزارش‌دهی در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 36. آشنایی با قوانین و استانداردهای ملی در حوزه فناوری اطلاعات
• 37. تطبیق راهکارهای ابری با الزامات امنیت داده‌ها در کشور
• 38. ارائه راهکارهای بومی‌سازی شده با بهره‌گیری از ابزارهای ابری
• 39. پروژه نهایی طراحی یک سامانه هوشمند یکپارچه
• 40. آزمون‌های عملیاتی و ارزیابی نهایی راهکارها