کتاب صوتی جامع برنامه‌نویسی و تحلیل داده با SAS (آمادگی آزمون بین‌المللی)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع برنامه‌نویسی و تحلیل داده با SAS (آمادگی آزمون بین‌المللی)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: تحلیل و مدیریت داده‌ با نرم‌افزار SAS

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با محیط نرم‌افزاری و ساختار SAS
• 2. مدیریت کتابخانه‌ها و فایل‌های داده در SAS
• 3. ساختار کلی برنامه‌نویسی در SAS و مراحل پردازش داده
• 4. خواندن داده‌های خام از فایل‌های متنی و CSV
• 5. استفاده از دستور DATA برای ایجاد و تغییر مجموعه‌های داده
• 6. کار با متغیرهای عددی و کاراکتری در محیط SAS
• 7. استفاده از توابع پردازش تاریخ و زمان در SAS
• 8. توابع شرطی و منطقی در گام‌های داده‌ای
• 9. استفاده از دستورات شرطی If-Then-Else و Select
• 10. حلقه‌های تکرار Do و پردازش‌های تکرارپذیر
• 11. مدیریت خطاها و اشکال‌زدایی در کدهای SAS
• 12. ترکیب چندین مجموعه داده با استفاده از دستور Merge
• 13. استفاده از دستور Set برای الحاق عمودی داده‌ها
• 14. استفاده از دستورات Update و Modify برای به‌روزرسانی داده‌ها
• 15. کار با توابع کاراکتری برای پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
• 16. کار با توابع عددی در محاسبات آماری
• 17. استفاده از آرایه‌ها (Arrays) برای پردازش‌های دسته‌ای
• 18. تولید گزارش‌های استاندارد با دستور Proc Print
• 19. خلاصه‌سازی داده‌ها با دستور Proc Means
• 20. محاسبه فراوانی‌ها و جداول توافقی با دستور Proc Freq
• 21. تولید گزارش‌های تحلیلی با دستور Proc Tabulate
• 22. کار با دستور Proc Report برای ایجاد گزارش‌های سفارشی
• 23. مدیریت خروجی‌ها و ارسال به فرمت‌های مختلف
• 24. استفاده از فرمت‌های پیش‌فرض و تعریف فرمت‌های سفارشی با Proc Format
• 25. مرتب‌سازی داده‌ها با دستور Proc Sort
• 26. استفاده از دستور Proc Transpose برای تغییر شکل ساختار داده‌ها
• 27. آشنایی با زبان SQL در محیط SAS و دستور Proc SQL
• 28. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها با استفاده از SQL
• 29. اتصال جداول (Joins) در محیط Proc SQL
• 30. استفاده از توابع تجمیعی در دستور Proc SQL
• 31. مدیریت زیرپرس‌وجوها (Subqueries) در تحلیل داده‌ها
• 32. مقدمه‌ای بر گرافیک و مصورسازی داده‌ها در SAS
• 33. رسم نمودارهای ستونی و توزیع داده‌ها با Proc Gchart
• 34. تحلیل‌های آماری توصیفی مقدماتی
• 35. آشنایی با روش‌های نمونه‌گیری از داده‌ها
• 36. مستندسازی و گزارش‌نویسی نتایج تحلیل
• 37. بهینه‌سازی کدها برای افزایش سرعت پردازش
• 38. مدیریت حافظه و منابع سیستم در اجرای برنامه‌های بزرگ
• 39. اصول امنیت و حفاظت از داده‌ها در محیط سازمانی
• 40. آمادگی برای آزمون‌های استاندارد و مرور مباحث کلیدی
• 41. پروژه عملی تحلیل داده‌های ساختاریافته در SAS