کتاب صوتی آموزش پیاده‌سازی سامانه‌های جستجوی هوشمند با استفاده از بردارسازی عصبی (Neural Vector Search)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش پیاده‌سازی سامانه‌های جستجوی هوشمند با استفاده از بردارسازی عصبی (Neural Vector Search)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: بازیابی اطلاعات مبتنی بر معنا (Semantic Search)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی بازیابی اطلاعات و مفاهیم جستجوی معنایی
• 2. تفاوت‌های جستجوی کلیدواژه‌ای سنتی و جستجوی معنایی
• 3. آشنایی با فضای برداری و بازنمایی داده‌ها
• 4. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و تعبیه کلمات
• 5. روش‌های تولید بردار برای متون فارسی
• 6. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل شباهت‌های متنی
• 7. آشنایی با کتابخانه‌های بردارسازی متن
• 8. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای مدل‌های عصبی
• 9. معرفی معماری ترنسفورمر و نقش آن در جستجوی معنایی
• 10. تکنیک‌های کاهش ابعاد در فضای برداری
• 11. محاسبه شباهت کسینوسی در بازیابی اطلاعات
• 12. استفاده از فاصله اقلیدسی برای مقایسه بردارها
• 13. ساختار و عملکرد پایگاه‌داده‌های برداری
• 14. مدیریت حافظه در ذخیره‌سازی بردارهای بزرگ
• 15. الگوریتم‌های جستجوی تقریبی نزدیک‌ترین همسایه
• 16. پیاده‌سازی ایندکس‌گذاری برداری برای مقیاس‌پذیری
• 17. ارزیابی دقت سامانه‌های جستجوی معنایی
• 18. روش‌های رتبه‌بندی نتایج در سامانه‌های عصبی
• 19. بهینه‌سازی سرعت پرس‌وجو در بردارسازی
• 20. تلفیق جستجوی معنایی با جستجوی کلیدواژه‌ای
• 21. کاربرد بردارهای چندوجهی در بازیابی تصویر و متن
• 22. مدیریت زبان‌های مختلف در مدل‌های برداری
• 23. آموزش مدل‌های تعبیه متن با داده‌های اختصاصی
• 24. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای حوزه‌های تخصصی
• 25. استفاده از مدل‌های متن‌باز در پروژه‌های جستجوی هوشمند
• 26. بررسی چالش‌های داده‌های نویزدار در بازیابی معنایی
• 27. امنیت در طراحی سامانه‌های جستجوی هوشمند
• 28. مانیتورینگ و بهبود کیفیت نتایج در طول زمان
• 29. تجزیه و تحلیل رفتار کاربر در جستجوی معنایی
• 30. به‌کارگیری یادگیری فعال برای بهبود دقت مدل
• 31. پیاده‌سازی یک سامانه جستجوی معنایی کامل
• 32. ملاحظات اخلاقی و فنی در مدیریت داده‌های کلان
• 33. استانداردهای بومی‌سازی سامانه‌های پردازش متن
• 34. مستندسازی و نگهداری سامانه‌های هوش مصنوعی