کتاب صوتی جامع برنامه‌نویسی فول‌استک با استفاده از دستیار هوشمند Cursor و متدولوژی Vibe Coding

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع برنامه‌نویسی فول‌استک با استفاده از دستیار هوشمند Cursor و متدولوژی Vibe Coding

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار با بهره‌گیری از ابزارهای هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
• 2. آشنایی با محیط توسعه یکپارچه Cursor و قابلیت‌های هوش مصنوعی آن
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط کار و تنظیمات اولیه دستیار هوشمند
• 4. اصول و متدولوژی Vibe Coding در توسعه نرم‌افزار
• 5. کار با چت‌بات داخلی Cursor برای تولید کدهای بهینه
• 6. استفاده از قابلیت Composer برای مدیریت پروژه‌های چند فایلی
• 7. ساختاردهی به پروژه‌های فول‌استک با کمک هوش مصنوعی
• 8. طراحی و معماری پایگاه داده با استفاده از راهنمایی‌های هوشمند
• 9. پیاده‌سازی مدل‌های داده‌ای با ORMها و ابزارهای خودکار
• 10. تولید کدهای سمت سرور (Backend) با زبان‌های استاندارد
• 11. مدیریت درخواست‌های HTTP و طراحی APIهای مقیاس‌پذیر
• 12. امن‌سازی کدهای سمت سرور و رعایت استانداردهای حفاظتی
• 13. پیاده‌سازی سیستم‌های احراز هویت و مدیریت دسترسی کاربران
• 14. تولید رابط کاربری (Frontend) با فریم‌ورک‌های مدرن
• 15. استفاده از هوش مصنوعی در طراحی کامپوننت‌های واکنش‌گرا
• 16. یکپارچه‌سازی هوشمند رابط کاربری با APIهای سمت سرور
• 17. بهینه‌سازی عملکرد (Performance) صفحات وب با تحلیل‌گر هوشمند
• 18. مدیریت وضعیت (State Management) در برنامه‌های پیچیده
• 19. عیب‌یابی و رفع خطاها با ابزارهای تشخیص خودکار Cursor
• 20. تست‌نویسی خودکار و مدیریت پوشش کد (Code Coverage)
• 21. مستندسازی هوشمند پروژه و تولید توضیحات فنی
• 22. تغییر کد (Refactoring) برای افزایش خوانایی و کارایی
• 23. استفاده از قابلیت‌های پیش‌بینی کد (Code Prediction) در توسعه سریع
• 24. مدیریت نسخه‌ها و کار با Git توسط دستیار هوشمند
• 25. استقرار (Deployment) برنامه‌ها در سرورهای داخلی
• 26. اصول امنیت در توسعه نرم‌افزار و پیشگیری از آسیب‌پذیری‌های رایج
• 27. به‌کارگیری الگوهای طراحی (Design Patterns) با کمک هوش مصنوعی
• 28. پیاده‌سازی سرویس‌های مرتبط با پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 29. مدیریت وابستگی‌ها و کتابخانه‌های نرم‌افزاری
• 30. توسعه ماژولار و سازمان‌دهی کدهای پروژه
• 31. بررسی و تحلیل کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
• 32. اصول اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت‌پذیری در کدنویسی با هوش مصنوعی
• 33. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی الگوریتم‌های محاسباتی
• 34. توسعه برنامه‌های مقیاس‌پذیر با معماری میکروسرویس
• 35. مانیتورینگ و لاگ‌گیری در پروژه‌های فول‌استک
• 36. شخصی‌سازی دستیار هوشمند برای نیازهای خاص پروژه
• 37. تکنیک‌های نوشتن دستورات (Prompt Engineering) برای برنامه‌نویسان
• 38. بررسی پروژه‌های واقعی و تحلیل ساختار آن‌ها
• 39. توسعه رابط‌های کاربری تعاملی با کتابخانه‌های استاندارد
• 40. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی منابع در توسعه نرم‌افزار
• 41. یکپارچه‌سازی ابزارهای جانبی و APIهای شخص ثالث
• 42. توسعه برنامه‌های کاربردی با تمرکز بر امنیت داده‌های کاربران
• 43. استفاده از ابزارهای تحلیل استاتیک کد در کنار هوش مصنوعی
• 44. پیاده‌سازی سیستم‌های گزارش‌گیری و داشبوردهای مدیریتی
• 45. اصول نگهداری و بروزرسانی نرم‌افزار در چرخه‌ی حیات توسعه
• 46. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه جامع کاربردی