کتاب صوتی راهکارهای نوین بازیابی اطلاعات و ارتقای دقت مدل‌های زبانی در سامانه‌های هوشمند (RAG)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین بازیابی اطلاعات و ارتقای دقت مدل‌های زبانی در سامانه‌های هوشمند (RAG)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمرها
• 2. نقش توکن‌بندی در درک متون توسط مدل‌های هوش مصنوعی
• 3. چالش‌های توهم و عدم دقت در مدل‌های زبانی بزرگ
• 4. مفهوم بازیابی اطلاعات تقویت‌شده یا RAG
• 5. مقایسه رویکرد آموزش مجدد مدل با معماری RAG
• 6. مدیریت فضای برداری و تعبیه کلمات
• 7. روش‌های تبدیل متن به بردار با مدل‌های Embedding
• 8. ذخیره‌سازی برداری و معرفی پایگاه‌داده‌های برداری
• 9. ساختار و عملکرد موتورهای جستجوی معنایی
• 10. مراحل پیش‌پردازش متون و خرد کردن اسناد
• 11. استراتژی‌های قطعه‌بندی متن برای بهبود بازیابی
• 12. شاخص‌گذاری داده‌ها در سیستم‌های بازیابی اطلاعات
• 13. الگوریتم‌های شباهت‌سنجی برداری و جستجوی نزدیک‌ترین همسایه
• 14. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای کاربر برای بازیابی دقیق‌تر
• 15. معرفی پایگاه‌داده‌های برداری بومی و متن‌باز
• 16. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با منابع داده خارجی
• 17. روش‌های رتبه‌بندی مجدد نتایج بازیابی شده
• 18. ارزیابی کیفیت بازیابی اطلاعات با معیارهای استاندارد
• 19. تحلیل دقت و فراخوانی در سیستم‌های RAG
• 20. مدیریت حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت در مدل‌های زبانی
• 21. تکنیک‌های افزایش زمینه برای کاهش توهم مدل
• 22. طراحی سیستم‌های پاسخ‌گو با استفاده از اسناد سازمانی
• 23. پیاده‌سازی زنجیره پردازش داده با استفاده از LangChain
• 24. مدیریت جریان‌های کاری در سیستم‌های هوشمند
• 25. امنیت و حریم خصوصی در پردازش اسناد سازمانی
• 26. راهکارهای جلوگیری از نشت اطلاعات حساس در سیستم‌های RAG
• 27. ارزیابی پاسخ‌های مدل با استفاده از چارچوب‌های علمی
• 28. بهینه‌سازی تاخیر در پاسخ‌دهی سیستم‌های بازیابی
• 29. استفاده از حافظه پنهان برای پرس‌وجوهای تکراری
• 30. مقیاس‌پذیری سیستم‌های RAG در محیط‌های عملیاتی
• 31. تکنیک‌های پیشرفته ترکیب بازیابی و تولید متن
• 32. پایش و نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
• 33. رفع خطاهای بازیابی در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 34. تطبیق خروجی مدل با استانداردهای زبانی و محتوایی
• 35. آموزش مدل‌های کوچک برای وظایف خاص در سیستم RAG
• 36. استفاده از مدل‌های متن‌باز در محیط‌های داخلی
• 37. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در پردازش زبان طبیعی
• 38. توسعه رابط کاربری برای تعامل با سیستم‌های هوشمند
• 39. تجربه کاربری در سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 40. مستندسازی و نگهداری سیستم‌های هوشمند ارتقایافته
• 41. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در تولید محتوا
• 42. آینده‌نگری در حوزه هوش مصنوعی و مدل‌های بازیابی اطلاعات